[发明专利]一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法

说明书

本发明公开了一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法，包括：通过kubernetes内置的指标服务器采集到pod的实时的容器实际资源使用量；根据收集到的实际资源使用量，将其整合，分别计算并记录pod的推荐的容器的目标资源使用量；持续监听pod的资源状况信息，将pod重启；在pod重启时拦截创建请求，并将前述目标资源使用量更新到pod的资源配置中，并以该配置创建新的pod。本发明的基于kubernetes容器资源动态调整的方法，通过动态调整kubernetes集群最小负载单位pod的资源请求使用量，能够降低容器用尽内存和cpu饥饿的风险，提高了整个kubernetes集群的资源利用率。

技术领域

本发明涉及软件应用的运行控制技术领域，特别是一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法。

背景技术

随着云计算的不断发展,容器和Kubernetes已经成为云原生应用的基石，Kubernetes正在成为广大互联网公司和传统IT行业进行云化和简化运维的利器，在生产环境上得到大规模部署并被越来越多的公司采用。

现有的kubernetes上应用负载资源配置是人工在pod创建时就提前进配置好，一般在整个应用的生命周期内都不会改变，如需要更改，要人工进行配置修改后重启pod，存在对人依赖性太强的缺点。也有基于软件性能指标的资源管理pod水平自动伸缩器(HPA)，根据当前运行的pod的cpu占用和内存占用来动态伸缩pod的数量，存在不能动态调整每个pod的资源占用量的缺点，只调整pod的数量无法精确的控制节点的硬件资源使用率。

发明内容

本发明的发明目的是，针对上述问题，提供一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法，是基于Kubernetes容器集群管理平台的与时间相关的容器调度方法。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,包括以下步骤：

S1、每隔预设定时间，通过kubernetes内置的指标服务器采集到pod的实时的容器实际资源使用量；

S2、根据步骤S1中收集到的实际资源使用量，将其整合，分别计算并记录pod的推荐的容器的目标资源使用量；

S3、持续监听pod的资源状况信息，当pod的目标资源使用量高于或低于容器配置资源使用量预设定数值时，或者当在预设定的时间段内发生过内存用尽被强制删除的事件时，将pod重启；

S4、在pod重启时拦截创建请求，并将前述目标资源使用量更新到pod的资源配置中，并以该配置创建新的pod。

作为一选项，步骤S2具体包括以下内容：

S21、获取集群内的每个pod的包括CPU和内存使用量的使用情况信息，并进行整合；

S22、采用margin算法及confidence算法，分别得到目标资源使用量、使用量上限及使用量下限；具体如下：

目标资源使用量采用margin算法计算得到，margin算法公式如下：

TargetRes ource＝RecourceAmount*(1+marginFraction)，其中，RecourceAmount为收集到的实际资源使用量，marginFraction为目标资源资源使用量比实际资源使用量多出的倍数；

使用量上限和使用量下限都采用将margin算法的结果代入confidence算法叠加计算而得；confidence算法公式如下：

scaledResource＝originalResource*(1+multiplier/confidence)^exponent；