[发明专利]基于社交关系预测贷款黑中介的方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种基于社交关系预测贷款黑中介的方法，包括：

获取待评估用户的用户特征；获取与所述待评估用户存在社交关联的关联用户的用户特征；

根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值；

其中，根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值包括：以所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征为输入样本，利用第一预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值；所述第一预测模型是以具有黑中介统计值的样本用户的用户特征和与所述样本用户存在社交关联的关联用户的用户特征为模拟样本，以所述贷款黑中介统计值作为所述模拟样本的标签进行监督学习模拟得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，所述用户特征包括用户输入的信息、从用户终端获取到的信息，以及从第三方数据中提取到的匹配用户的信息中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的方法，所述模拟样本包括黑样本和白样本；所述黑样本包括：具有大于阈值的黑中介统计值的所述样本用户的用户特征、所述关联用户的用户特征，所述黑样本的标签为所述大于阈值的黑中介统计值；所述白样本包括：具有小于阈值的黑中介统计值的所述样本用户的用户特征、所述关联用户的用户特征，所述白样本的标签为所述小于阈值的黑中介统计值。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值，还包括：若所述待评估用户与所述关联用户的关联程度大于阈值，则以所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征为输入样本，利用所述第一预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：若所述待评估用户与所述关联用户的关联程度小于阈值，以所述待评估用户的用户特征为输入样本，利用第二预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值，所述第二预测模型为根据具有黑中介统计值的样本用户的多种用户特征，以所述黑中介统计值为标签进行监督学习模拟得到的。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据所述待评估用户的黑中介风险值输出黑中介标识，包括：若所述待评估用户的黑中介风险值大于阈值，输出黑中介标识。

7.一种基于社交关系预测贷款黑中介的装置，包括：

获取模块，获取待评估用户的用户特征，获取与所述待评估用户存在社交关联的关联用户的用户特征；

预测模块，根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值；

所述预测模块，具体用于：以所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征为输入样本，利用第一预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值；所述第一预测模型是以具有黑中介统计值的样本用户的用户特征和与所述样本用户存在社交关联的关联用户的用户特征为模拟样本，以所述贷款黑中介统计值作为所述模拟样本的标签进行监督学习模拟得到的。

8.一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及，存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。