[发明专利]基于社交关系预测贷款黑中介的方法、装置、电子设备

说明书

本发明公开了一种基于社交关系预测贷款黑中介的方法，获取待评估用户的用户特征，获取与所述待评估用户存在社交关联的关联用户的用户特征，根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值。由于存在社交关联的用户之间的贷款资质往往也存在一些相关性，因此，根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值，可以使评估黑中介风险值的过程也参考关联用户的用户特征，因而可以提高评估的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于社交关系预测贷款黑中介的方法、装置、电子设备。

背景技术

贷款平台在向申请人发放贷款前，为了降低贷款风险，往往需要对申请人的信贷资质进行评估，从而进行风险管控。然而，资质较低的申请人往往允许贷款黑中介对其资料进行包装，从而获得较高的资质等级，这种情况提高了平台的运营风险。现有技术通过识别申请人信息中是否包含被包装的痕迹来识别该申请人信息是否被贷款黑中介包装。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于社交关系预测贷款黑中介的方法、装置、电子设备，用以解决现有技术中预测贷款黑中介准确率低的问题。

本说明书实施例提供一种基于社交关系预测贷款黑中介的方法，包括：

获取待评估用户的用户特征；

获取与所述待评估用户存在社交关联的关联用户的用户特征；

根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值。

在其中的一种实施例中，所述用户特征包括用户输入的信息、从用户终端获取到的信息，以及从第三方数据中提取到的匹配用户的信息中的至少一项。

在其中的一种实施例中，所述根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值，包括：

以所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征为输入样本，利用第一预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值；

所述第一预测模型是以具有黑中介统计值的样本用户的用户特征和与所述样本用户存在社交关联的关联用户的用户特征为模拟样本，以所述贷款黑中介统计值作为所述模拟样本的标签进行监督学习模拟得到的。

在其中的一种实施例中，所述模拟样本包括黑样本和白样本；

所述黑样本包括：具有大于阈值的黑中介统计值的所述样本用户的用户特征、所述关联用户的用户特征，所述黑样本的标签为所述大于阈值的黑中介统计值；

所述白样本包括：具有小于阈值的黑中介统计值的所述样本用户的用户特征、所述关联用户的用户特征，所述白样本的标签为所述小于阈值的黑中介统计值。

在其中的一种实施例中，所述根据所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征预测所述待评估用户的黑中介风险值，还包括：

若所述待评估用户与所述关联用户的关联程度大于阈值，则以所述待评估用户的用户特征和所述关联用户的用户特征为输入样本，利用所述第一预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值。

在其中的一种实施例中，该方法还包括：

若所述待评估用户与所述关联用户的关联程度小于阈值，以所述待评估用户的用户特征为输入样本，利用第二预测模型预测所述待评估用户的黑中介风险值，所述第二预测模型为根据具有黑中介统计值的样本用户的多种用户特征，以所述黑中介统计值为标签进行监督学习模拟得到的。

在其中的一种实施例中，该方法还包括：

根据所述待评估用户的黑中介风险值输出黑中介标识，包括：