[发明专利]智能巡航车导航方法及系统在审
申请号: | 201910568847.2 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110275538A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 陈德;陈建泽;杜义贤;周俊杰;黄付延 | 申请(专利权)人: | 广东利元亨智能装备股份有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G01S11/12;G01S15/93;G01S17/93 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 王华强 |
地址: | 516057 广东省惠州市惠*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车体 导航路线 运动路径 障碍物 视觉数据 巡航 景深 多层 智能 全局 采集 产生运动 导航地图 导航系统 环境感知 行程选择 感知 申请 | ||
1.一种智能巡航车导航方法,其特征在于,包括:
根据车体的行程选择全局导航路线;
车体(1)根据所述全局导航路线运动,并产生运动路径;
采集所述车体(1)在所述运动路径上的景深视觉数据;
根据所述景深视觉数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物;
所述车体在所述运动路径上遇到所述障碍物,所述车体(1)规避所述障碍物后继续根据所述全局导航路线运动。
2.根据权利要求1所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,还包括:
所述车体(1)根据所述全局导航路线运动至目标位置,并获取所述目标位置设置的修正信息;
根据所述修正信息调整所述车体(1)的位姿。
3.根据权利要求2所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,获取所述目标位置设置的修正信息包括:
视觉扫描所述修正信息;
获取所述车体(1)的修正位姿。
4.根据权利要求3所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,根据所述修正信息调整所述车体(1)的位姿包括:
获取所述车体(1)的实时位姿;
驱动所述车体(1),使得所述车体(1)的实时位姿与所述修正位姿一致。
5.根据权利要求1至4任一所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,所述车体(1)规避所述障碍物包括:
所述车体(1)根据所述障碍物的运动轨迹规避所述障碍物。
6.根据权利要求5所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,所述车体(1)根据所述障碍物的运动轨迹规避所述障碍物包括:
根据所述景深视觉数据获得所述障碍物相对于所述车体(1)的障碍距离;
根据所述障碍距离计算出所述障碍物的运动轨迹;
根据所述障碍物的运动轨迹规划出所述车体(1)的局部导航路线;
所述车体(1)根据所述局部导航路线规避所述障碍物。
7.根据权利要求2至4任一所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,根据车体的行程选择全局导航路线包括:
构建出工作场景;所述目标位置位于所述工作场景内;
根据所述车体(1)在所述工作场景中的实时位置以及所述目标位置规划出所述全局导航路线;
选择所述全局导航路线。
8.根据权利要求1所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,采集所述车体(1)在所述运动路径上的景深视觉数据的同时,还包括:
采集所述车体(1)在所述运动路径上的超声波测距数据;
根据所述景深视觉数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物之后,还包括:
根据所述超声波测距数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物。
9.根据权利要求1所述的智能巡航车导航方法,其特征在于,采集所述车体(1)在所述运动路径上的景深视觉数据的同时,还包括:
采集所述车体(1)在所述运动路径上的激光测距数据;
根据所述景深视觉数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物之后,还包括:
根据所述激光测距数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物。
10.一种智能巡航车导航系统,其特征在于,包括:
车体(1),其根据全局导航路线运动,并产生运动路径;
视觉导航模块(2),其用于采集所述车体(1)在所述运动路径上的景深视觉数据;
主控模块(3),其根据所述景深视觉数据判断所述车体(1)在所述运动路径上是否遇到障碍物;所述主控模块(3)控制所述车体(1)规避所述障碍物后继续根据所述全局导航路线运动。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东利元亨智能装备股份有限公司,未经广东利元亨智能装备股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910568847.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。