[发明专利]一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种维修技师的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的维修需求；

提取所述维修需求中的维修需求参数；

从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；

根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。

2.根据权利要求1所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，在所述获取用户的维修需求之前，所述方法还包括：

获取用于表征维修技师维修水平的特征参数，并根据所述特征参数构建维修技师画像；

基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型；

利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，并将维修技师与对应的评定等级关联存储在所述技师数据库中。

3.根据权利要求2所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型，具体包括：

抽取所述维修技师画像中的特征参数；

采用无监督聚类方法标记技师类别；

根据技师类别分类生成训练数据；

对所述训练数据进行训练得到维修技师多分类评级模型。

4.根据权利要求3所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述利用所述评级模型生成维修技师的评定等级，具体包括：

根据评级指标计算所述多分类评级模型中的每一类中的维修技师的评定等级。

5.根据权利要求2-4任一项所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集，具体包括：

以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度，并以距离为筛选依据筛选出预定范围内的维修技师作为推荐候选集。

6.根据权利要求5所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度，具体包括：

采用协同过滤算法计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度。

7.根据权利要求1所述的维修技师的推荐方法，其特征在于，所述将排序结果输出，具体包括：

输出排序结果中的前M个维修技师。

8.一种维修技师的推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的维修需求；

提取单元，用于提取所述维修需求中的维修需求参数；

推荐单元，用于从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集；

输出单元，用于根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序，并将排序结果输出。

9.一种维修技师的推荐装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的维修技师的推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的维修技师的推荐方法的步骤。