[发明专利]一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910570336.4 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110276013A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 刘新;潘洋 | 申请(专利权)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 维修需求 维修 存储介质 候选集 排序 匹配 评定 排序结果 用户体验 数据库 吻合 输出 申请 | ||
本申请公开了一种维修技师的推荐方法装置及存储介质,该方法包括:获取用户的维修需求;提取维修需求中的维修需求参数;从技师数据库中获取与维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集;根据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师进行排序,并将排序结果输出。由此可见,相对于现有技术中通过距离推荐的方法而言,本方法根据与维修需求参数的匹配程度得到的推荐候选集,并依据维修技师的评定等级对推荐候选集中的维修技师排序,所推荐的维修技师的维修水平与用户维修需求更加吻合,即本方法的推荐结果更加准确,能够提高用户体验感。
技术领域
本申请涉及数据挖掘技术领域,特别是涉及一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
随着汽车行业的不断发展,维修保养也成为一个重要的关注点。在维修保养中,为了方便用户操作,可以为用户推荐维修技师。
现有技术中,维修技师的推荐方法通常是预先搜集各维修厂的地理位置和维修品牌范围,当有用户需要维修保养时,再获取用户的地理位置,然后计算当前用户和各符合当前用户品牌的维修厂的距离,根据距离排序推荐给用户最近的维修厂。现有技术提供的推荐方法虽然可以为用户提供相应的信息,但是随着用户对维修保养的专业性的要求不断提高,简单通过距离的方式产生的推荐结果已经不能满足用户的要求,例如,距离最近的维修厂的维修技师有可能不具有维修当前用户车辆的能力或者该技师不够专业,这必然导致用户体验感差。
由此可见,如何为用户推荐维修技师以提高用户体验感是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种维修技师的推荐方法、装置及存储介质,用于在用户有维修需求时,向用户提供专业性较好的维修技师以提高用户体验感。
为解决上述技术问题,本申请提供一种维修技师的推荐方法,包括:
获取用户的维修需求;
提取所述维修需求中的维修需求参数;
从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集;
根据维修技师的评定等级对所述推荐候选集中的维修技师进行排序,并将排序结果输出。
优选地,在所述获取用户的维修需求之前,所述方法还包括:
获取用于表征维修技师维修水平的特征参数,并根据所述特征参数构建维修技师画像;
基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型;
利用所述评级模型生成维修技师的评定等级,并将维修技师与对应的评定等级关联存储在所述技师数据库中。
优选地,所述基于所述维修技师画像构建维修技师评级模型,具体包括:
抽取所述维修技师画像中的特征参数;
采用无监督聚类方法标记技师类别;
根据技师类别分类生成训练数据;
对所述训练数据进行训练得到维修技师多分类评级模型。
优选地,所述利用所述评级模型生成维修技师的评定等级,具体包括:
根据评级指标计算所述多分类评级模型中的每一类中的维修技师的评定等级。
优选地,所述从技师数据库中获取与所述维修需求参数相匹配的维修技师作为推荐候选集,具体包括:
以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度,并以距离为筛选依据筛选出预定范围内的维修技师作为推荐候选集。
优选地,所述以所述特征参数为基础计算与所述维修需求参数相匹配的维修技师的相似度,具体包括:
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