[发明专利]意图预测方法和装置

权利要求书

1.一种意图预测方法，其特征在于，包括：

根据执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据，以及所述执行第一类操作的预定数量用户的操作意图，构建预测模型；

获取待预测用户执行第二类操作的预设时间内产生的第二行为数据；

通过所述预测模型对所述第二行为数据进行处理，以确定所述待预测用户执行第二类操作的操作意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一行为数据包括所述执行第一类操作前和/或执行第一类操作后的预定数量用户的行为数据，所述第一行为数据包括操作行为频次和操作行为类型的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二行为数据包括所述待预测用户执行第二类操作前和/或执行第二类操作后的行为数据，所述第二行为数据包括操作行为频次和操作行为类型的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类操作为基于操作引导产生的，所述第二类操作为基于非操作引导产生的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的构建过程包括：

获取所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据；

根据所述执行第一类操作的预定数量用户的操作类型，确定对应的操作意图；

将所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据与所述对应的操作意图关联，构建训练样本；

利用多个所述训练样本对初始模型进行训练，得到所述预测模型。

6.一种意图预测装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于根据执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据，以及所述执行第一类操作的预定数量用户的操作意图，构建预测模型；

获取模块，用于获取待预测用户执行第二类操作的预设时间内产生的第二行为数据；

处理模块，用于通过所述预测模型对所述第二行为数据进行处理，以确定所述待预测用户执行第二类操作的操作意图。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块包括：

获取子模块，用于获取所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据；

确定子模块，用于根据所述执行第一类操作的预定数量用户的操作类型，确定对应的操作意图；

关联子模块，用于将所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据与所述对应的操作意图关联，构建训练样本；

训练子模块，用于利用多个所述训练样本对初始模型进行训练，得到预测模型。

8.一种意图预测终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述方法。

9.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法。