[发明专利]意图预测方法和装置

说明书

本发明实施例提出一种意图预测方法和装置，方法包括：根据执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据，以及执行第一类操作的预定数量用户的操作意图，构建预测模型；获取待预测用户执行第二类操作的预设时间内产生的第二行为数据；通过预测模型对第二行为数据进行处理，以确定待预测用户执行第二类操作的操作意图。本发明实施例由于通过可获取到操作意图的执行第一类操作的预定数量用户的数据训练预测模型，因此可以实现通过预测模型对无法获取到操作意图的执行第二类操作的待预测用户进行意图预测。

技术领域

本发明涉及行为互联网技术领域，尤其涉及一种意图预测方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各个服务商家能够提供的服务类型和推广服务的渠道也越来越多样化。例如，用户可以根据商家的操作引导或推送进行某一种特定行为的操作。用户也可以根据自己的使用需求在商家公共服务入口完成某一特定行为的操作。为了分析不同操作行为反应的用户需求和对应操作行为为商家产生的收益，因此需要对用户的数据和操作意图进行分析预测。然而，有些操作行为无法体现出用户的操作意图，从而导致商家无法利用这部分数据进行分析。

发明内容

本发明实施例提供一种意图预测方法和装置，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种意图预测方法，包括：

根据执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据，以及所述执行第一类操作的预定数量用户的操作意图，构建预测模型；

获取待预测用户执行第二类操作的预设时间内产生的第二行为数据；

通过所述预测模型对所述第二行为数据进行处理，以确定所述待预测用户执行第二类操作的操作意图。

在一种实施方式中，所述第一行为数据包括所述执行第一类操作前和/或执行第一类操作后的预定数量用户的行为数据，所述第一行为数据包括操作行为频次和操作行为类型的数据。

在一种实施方式中，所述第二行为数据包括所述待预测用户执行第二类操作前和/或执行第二类操作后的行为数据，所述第二行为数据包括操作行为频次和操作行为类型的数据。

在一种实施方式中，所述第一类操作为基于操作引导产生的，所述第二类操作为基于非操作引导产生的。

在一种实施方式中，所述预测模型的构建过程包括：

获取所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据；

根据所述执行第一类操作的预定数量用户的操作类型，确定对应的操作意图；

将所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据与所述对应的操作意图关联，构建训练样本；

利用多个所述训练样本对初始模型进行训练，得到所述预测模型。

第二方面，本发明实施例提供了一种意图预测装置，包括：

模型构建模块，用于根据执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据，以及所述执行第一类操作的预定数量用户的操作意图，构建预测模型；

获取模块，用于获取待预测用户执行第二类操作的预设时间内产生的第二行为数据；

处理模块，用于通过所述预测模型对所述第二行为数据进行处理，以确定所述待预测用户执行第二类操作的操作意图。

在一种实施方式中，所述模型构建模块包括：

获取子模块，用于获取所述执行第一类操作的预定数量用户在预设时间内产生的第一行为数据；