[发明专利]活体检测设备、识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种活体检测设备，其特征在于，包括：

图像传感器，用于获取待识别对象的人脸图像；

距离传感器，用于获取所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离；

主控单元，用于对所述人脸图像进行处理，得到初步活体检测结果；以及将所述距离与预设距离值进行比较，得到比较结果；若所述初步活体检测结果为活体人脸，且所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离大于所述预设距离值时，则判定所述待识别对象为活体。

2.根据权利要求1所述的活体检测设备，其特征在于，所述距离传感器为红外对管传感器。

3.根据权利要求1所述的活体检测设备，其特征在于，所述图像传感器为可见光摄像头。

4.一种活体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取图像传感器传输的待识别对象的人脸图像；

获取所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离；

对所述人脸图像进行处理，得到初步活体检测结果；

将所述距离与预设距离值进行比较，得到比较结果；

若所述初步活体检测结果为活体人脸，且所述待识别对象与图像传感器之间的距离大于所述预设距离值时，则判定所述待识别对象为活体。

5.根据权利要求4所述的活体识别方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行人脸处理，得到初步活体检测结果的过程，包括步骤：

对所述人脸图像输入端算法模型，得到置信度值与分类结果；

若所述分类结果为活体且所述置信度值大于预设置信度阈值，则所述初步活体检测结果为活体人脸。

6.根据权利要求5所述的活体识别方法，其特征在于，对所述人脸图像输入到算法模型，得到置信度值与分类结果的过程，包括步骤：

对所述人脸图像进行处理，得到若干个分类特征值；

对所述分类特征值进行归一化处理，得到对应的概率值；

提取所述概率值中的最大值作为所述置信度值。

7.根据权利要求6所述的活体识别方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行处理，得到若干个分类特征值的过程，包括步骤：

采用卷积神经网络算法对所述人脸图像进行处理，得到若干个特征值结果。

8.根据权利要求6所述的活体识别方法，其特征在于，所述对所述分类特征值进行归一化处理的过程，包括步骤：

采用归一化指数函数对所述分类特征进行处理。

9.一种活体识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取图像传感器传输的待识别对象的人脸图像；

距离获取模块，用于获取所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离；

处理模块，用于对所述人脸图像进行处理，得到初步活体检测结果；以及将所述距离与预设距离值进行比较，得到比较结果；若所述初步活体检测结果为活体人脸，且所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离大于所述预设距离值时，则判定所述待识别对象为活体。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求4-8任一项所述方法的步骤。