[发明专利]活体检测设备、识别方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910575059.6 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110309767A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 周立功;廖俊贤 | 申请(专利权)人: | 广州致远电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周玲 |
地址: | 510665 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 活体检测 图像传感器 人脸图像 预设距离 距离传感器 存储介质 活体人脸 主控单元 活体 判定 | ||
本发明涉及一种活体检测设备,包括:图像传感器,用于获取待识别对象的人脸图像。距离传感器,用于获取所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离。主控单元,用于对所述人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;以及将所述距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;若所述初步活体检测结果为活体人脸,且所述待识别对象于所述图像传感器之间的距离大于所述预设距离值时,则判定所述待识别对象为活体。
技术领域
本发明涉及识别领域,尤其涉及活体检测设备、识别方法、装置及存储介质。
背景技术
在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。其中常见的就是人脸活体识别技术。目前,在人脸活体识别技术中,传统的做法是采用摄像头获取用户面部图像,同时指示用户做出指定动作,比如摇头、张嘴或者眨眼等动作,结合面部图像和用户动作进行活体识别。这种方法需要用户配合,用户体验很差。
发明内容
基于此,有必要针对上述人脸活体识别需要用户配合的技术问题,提供一种活体检测设备、识别方法、装置以及存储介质。
本发明实施例提供一种活体检测设备,包括:
图像传感器,用于获取待识别对象的人脸图像;
距离传感器,用于获取待识别对象与图像传感器之间的距离;
主控单元,用于对人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;以及将距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;若初步活体检测结果为活体人脸,且待识别对象与图像传感器之间的距离大于预设距离值时,则判定待识别对象为活体。
在其中一个实施例中,距离传感器为红外对管传感器。
在其中一个实施例中,图像传感器为可见光摄像头。
本发明实施例还提供一种活体识别方法,包括以下步骤:
获取图像传感器传输的待识别对象的人脸图像;
获取待识别对象与图像传感器之间的距离;
对人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;
将距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;
若初步活体检测结果为活体人脸,且待识别对象与图像传感器之间的距离大于预设距离值时,则判定待识别对象为活体。
在其中一个实施例中,对人脸图像进行人脸处理,得到初步活体检测结果的过程,包括步骤:
对人脸图像输入端算法模型,得到置信度值与分类结果;
若分类结果为活体且置信度值大于预设置信度阈值,则初步活体检测结果为活体人脸。
在其中一个实施例中,对人脸图像输入到算法模型,得到置信度值与分类结果的过程,包括步骤:
对人脸图像进行处理,得到若干个分类特征值;
对分类特征值进行归一化处理,得到对应的概率值;
提取概率值中的最大值作为置信度值。
在其中一个实施例中,对人脸图像进行处理,得到若干个分类特征值的过程,包括步骤:
采用卷积神经网络算法对人脸图像进行处理,得到若干个特征值结果。
在其中一个实施例中,对分类特征值进行归一化处理的过程,包括步骤:
采用归一化指数函数对分类特征进行处理。
本发明实施例还提供一种活体识别装置,包括:
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