[发明专利]活体检测设备、识别方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910575059.6 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110309767A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 周立功;廖俊贤 申请(专利权)人: 广州致远电子有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周玲
地址: 510665 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 活体检测 图像传感器 人脸图像 预设距离 距离传感器 存储介质 活体人脸 主控单元 活体 判定
【说明书】:

发明涉及一种活体检测设备,包括:图像传感器,用于获取待识别对象的人脸图像。距离传感器,用于获取所述待识别对象与所述图像传感器之间的距离。主控单元,用于对所述人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;以及将所述距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;若所述初步活体检测结果为活体人脸,且所述待识别对象于所述图像传感器之间的距离大于所述预设距离值时,则判定所述待识别对象为活体。

技术领域

本发明涉及识别领域,尤其涉及活体检测设备、识别方法、装置及存储介质。

背景技术

在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。其中常见的就是人脸活体识别技术。目前,在人脸活体识别技术中,传统的做法是采用摄像头获取用户面部图像,同时指示用户做出指定动作,比如摇头、张嘴或者眨眼等动作,结合面部图像和用户动作进行活体识别。这种方法需要用户配合,用户体验很差。

发明内容

基于此,有必要针对上述人脸活体识别需要用户配合的技术问题,提供一种活体检测设备、识别方法、装置以及存储介质。

本发明实施例提供一种活体检测设备,包括:

图像传感器,用于获取待识别对象的人脸图像;

距离传感器,用于获取待识别对象与图像传感器之间的距离;

主控单元,用于对人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;以及将距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;若初步活体检测结果为活体人脸,且待识别对象与图像传感器之间的距离大于预设距离值时,则判定待识别对象为活体。

在其中一个实施例中,距离传感器为红外对管传感器。

在其中一个实施例中,图像传感器为可见光摄像头。

本发明实施例还提供一种活体识别方法,包括以下步骤:

获取图像传感器传输的待识别对象的人脸图像;

获取待识别对象与图像传感器之间的距离;

对人脸图像进行处理,得到初步活体检测结果;

将距离与预设距离值进行比较,得到比较结果;

若初步活体检测结果为活体人脸,且待识别对象与图像传感器之间的距离大于预设距离值时,则判定待识别对象为活体。

在其中一个实施例中,对人脸图像进行人脸处理,得到初步活体检测结果的过程,包括步骤:

对人脸图像输入端算法模型,得到置信度值与分类结果;

若分类结果为活体且置信度值大于预设置信度阈值,则初步活体检测结果为活体人脸。

在其中一个实施例中,对人脸图像输入到算法模型,得到置信度值与分类结果的过程,包括步骤:

对人脸图像进行处理,得到若干个分类特征值;

对分类特征值进行归一化处理,得到对应的概率值;

提取概率值中的最大值作为置信度值。

在其中一个实施例中,对人脸图像进行处理,得到若干个分类特征值的过程,包括步骤:

采用卷积神经网络算法对人脸图像进行处理,得到若干个特征值结果。

在其中一个实施例中,对分类特征值进行归一化处理的过程,包括步骤:

采用归一化指数函数对分类特征进行处理。

本发明实施例还提供一种活体识别装置,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州致远电子有限公司,未经广州致远电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910575059.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top