[发明专利]一种人员专注度分析方法及装置

权利要求书

1.一种人员专注度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一帧包含待分析人员图像的待处理图像；

针对每帧待处理图像，对该帧待处理图像中的待分析人员进行行为分析，得到该帧待处理图像对应的分析结果；

基于各帧待处理图像对应的分析结果，确定所述待分析人员的行为数据；

根据预先建立的行为数据与专注度的映射关系以及所述待分析人员的行为数据，得到所述待分析人员的专注度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少一帧包含待分析人员图像的待处理图像之后，所述方法还包括：

基于每帧待处理图像，确定该帧待处理图像中的待分析人员的身份信息；

建立所述待分析人员的身份信息与所述待分析人员的专注度的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取至少一帧包含待分析人员图像的待处理图像，包括：

获取至少一帧针对待分析人员所在场景采集到的全景图像；

从每帧全景图像中截取包含所述待分析人员人体的区域，作为该帧全景图像对应的待处理图像；

在所述基于每帧待处理图像，确定该帧待处理图像中的待分析人员的身份信息之前，所述方法还包括：

从所述待处理图像对应的全景图像中截取每个人脸区域，作为候选人脸图像；

针对每张候选人脸图像，确定该候选人脸图像在所述待处理图像对应的全景图像中的第一坐标值，并识别该候选人脸图像对应的身份信息；

所述基于每帧待处理图像，确定该帧待处理图像中的待分析人员的身份信息，包括：

确定所述待处理图像在对应的全景图像中的第二坐标值；

在所确定的第一坐标值中，确定与所述第二坐标值相匹配的第一坐标值，作为目标第一坐标值；

将所述目标第一坐标值对应的身份信息确定为所述待分析人员的身份信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的行为数据与专注度的映射关系以及所述待分析人员的行为数据，得到所述待分析人员的专注度，包括：

将所述待分析人员的行为数据输入至预先训练得到的行为分析模型中，进行回归分析处理，得到所述待分析人员的专注度；

其中，所述行为分析模型为基于预设训练集进行训练得到的，所述预设训练集包括样本行为数据、以及样本行为数据对应的专注度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述行为分析模型为岭回归模型：

Y＝θ^TX

其中，θ为所述岭回归模型的映射系数，T表示对矩阵进行转置操作，X为所述待分析人员的行为数据，Y为所述待分析人员的专注度；

其中，采用如下损失函数，对所述预设训练集进行训练，得到所述岭回归模型的映射系数θ：

其中，J(θ’)为损失值，X‘为所述样本行为数据，Y’为所述样本行为数据对应的专注度，T表示对矩阵进行转置操作，α为常数系数，||θ’||₂为θ’的岭回归；θ’为所述损失函数的可变系数，将所述J(θ’)为最小值时对应的可变系数θ’作为所述岭回归模型的映射系数θ。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析人员为待分析学生；所述针对每帧待处理图像，对该帧待处理图像中的待分析人员进行行为分析，得到该帧待处理图像对应的分析结果，包括：

针对每帧待处理图像，分析该帧待处理图像中的待分析学生是否存在以下任意一种行为：站立、听讲、阅读、书写、举手、趴桌子和玩手机，得到该帧待处理图像对应的分析结果；

所述基于各帧待处理图像对应的分析结果，确定所述待分析人员的行为数据，包括：

统计各帧待处理图像中所述待分析学生的各种所述行为的次数，作为所述待分析学生的行为数据。