[发明专利]下行机会信号获取方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910578140.X 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN112152737B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 陈曦;魏齐辉;张冠群;詹亚锋 申请(专利权)人: 清华大学;上海清申科技发展有限公司
主分类号: H04B17/318 分类号: H04B17/318;H04B17/345;G01R23/167
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 朱五云
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 下行 机会 信号 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种下行机会信号获取方法,其特征在于,包括,

检测接收到的信号的短时能量,当接收到的信号的短时能量大于或等于目标能量门限值时,将短时能量大于或等于所述目标能量门限值的时刻确定为第一时刻;在所述第一时刻之后,当接收到的信号的短时能量小于所述目标能量门限值时,将短时能量小于所述目标能量门限值的时刻确定为第二时刻;

当在所述第一时刻之后的第一预设时长内接收到的信号的频谱分布具有单频特性时,获取有效输入信号,所述有效输入信号的起止时刻根据所述第一时刻和所述第二时刻确定;

对所述有效输入信号进行滤波处理,得到下行机会信号。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当在所述第一时刻之后的第一预设时长内接收到的信号的频谱分布具有单频特性时,获取有效输入信号,包括:

对在所述第一时刻之后的所述第一预设时长内接收到的信号进行傅里叶变换,得到傅里叶变换结果;

对所述傅里叶变换结果进行频谱分析,当频谱分析结果为频谱分布具有单频特性时,获取有效输入信号。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述傅里叶变换结果进行频谱分析,包括:

获取所述傅里叶变换结果中每一个频率点对应的幅度的绝对值;

根据最大绝对值确定绝对值门限,获取超过所述绝对值门限的频率点的数目;

当所述数目小于或等于数目门限时,确定频谱分布具有单频特性;

当所述数目大于所述数目门限时,确定频谱分布不具有单频特性。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述有效输入信号进行滤波处理,得到下行机会信号,包括:

根据所述傅里叶变换结果估算所述有效输入信号的残留载波频偏值;

根据所述残留载波频偏值去除所述有效输入信号的残留载波频偏;

对去除了所述残留载波频偏的有效输入信号进行匹配滤波,得到所述下行机会信号。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测接收到的信号的短时能量之前,所述方法还包括:

获取第二预设时长内接收到的信号的噪声平均功率;

根据所述噪声平均功率确定所述目标能量门限值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据第二预设时长内接收到的信号的噪声特性,获得噪声平均功率,包括:

根据预设的采样频率对所述第二预设时长内接收到的信号进行采样,对每个采样点对应的信号的幅度进行平方,得到与多个采样点一一对应的多个平方结果;

获取第k-1个噪声平均功率,所述第k-1个噪声平均功率是将第p-1个目标平方结果输入至第一目标滤波器后得到的所述第一目标滤波器的输出,所述第p-1个目标平方结果是从所述多个平方结果中得到的,所述第一目标滤波器是长记忆一阶无限冲激响应数字滤波器;

根据所述第k-1个噪声平均功率获取第p个目标平方结果,所述第p个目标平方结果大于或等于所述第k-1个噪声平均功率的M倍,所述第p个目标平方结果对应的采样点位于所述第p-1个目标平方结果对应的采样点之后;

将所述第p个目标平方结果输入至所述第一目标滤波器后,将所述第一目标滤波器的输出确定为第k个噪声平均功率;

其中,k为大于1的正整数,p为大于1的正整数,M为大于1的正整数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测接收到的信号的短时能量,包括:

对接收到的信号进行采样,对每个采样点对应的信号的幅度进行平方,得到多个平方结果;

将每个所述平方结果输入至第二目标滤波器,得到每个所述采样点对应的信号的短时能量,所述第二目标滤波器是短记忆一阶无限冲激响应数字滤波器;

获取检测时长,所述检测时长为所述第二目标滤波器的输入时刻与输出时刻之间的时长;

对应的,所述获取有效输入信号,包括:

将所述第一时刻减去所述检测时长,得到信号起始时刻;

将所述第二时刻获取为信号终止时刻;

从所述信号起始时刻和所述信号终止时刻之间接收到的信号截取所述有效输入信号。

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