[发明专利]图像降噪方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：确定待处理图像中像素点的像素类型；根据待处理图像中像素点的像素类型，确定像素点的降噪处理方式；采用像素点的降噪处理方式，对像素点进行降噪处理；对待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。本发明实现了根据像素点的类型，采用不同的降噪处理方式对图像进行降噪处理，从而能够有效降低图像噪声，保护图像边缘细节，并且计算复杂度低，便于硬件实现。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像在采集、传输、存储时，常常因为各类噪声干扰造成图像质量下降，对后续图像处理造成不利影响，因此对图像降噪是图像处理领域中一项应用非常广泛的技术。其中，如何在滤除噪声的同时更好地保护图像的边缘细节等信息，是图像降噪的核心问题。

相关技术中，图像降噪算法的种类繁多，常见的主要有空域滤波和变换域滤波两类算法。其中，空域滤波算法一般直接在图像的二维空间中进行，通过分析图像等特点，选择恰当的滤波函数，把该滤波函数与含有噪声的图像进行卷积运算来抑制噪声。例如，维纳滤波、均值滤波、中值滤波等较早时间提出的传统空域滤波方法模型。而变换域滤波则是图像降噪的另一类方法。一般地，变换域滤波的实现过程分为三个步骤：不同域变换；处理变换域系数；对应不同域逆变换。经过该三个步骤来达到降噪的目的。常见的变换域滤波方法有傅里叶变换滤波、小波变换阈值滤波以及离散余弦滤波方法。

然而，上述两种图像降噪方式中，空域滤波算法相对简单，存在一定局限性，使得图像降噪效果不佳；变换域滤波算法计算过程复杂，不利于硬件实现。

发明内容

本发明实施例提供一种图像降噪方法、装置、设备及存储介质，能够有效降低图像噪声，保护图像边缘细节，并且计算复杂度低，便于硬件实现。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像降噪方法，该方法包括：确定待处理图像中像素点的像素类型；根据所述待处理图像中像素点的像素类型，确定所述像素点的降噪处理方式；采用所述像素点的降噪处理方式，对所述像素点进行降噪处理；对所述待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像降噪装置，该装置包括：第一确定模块，用于确定待处理图像中像素点的像素类型；第二确定模块，用于根据所述待处理图像中像素点的像素类型，确定所述像素点的降噪处理方式；降噪处理模块，用于采用所述像素点的降噪处理方式，对所述像素点进行降噪处理；合成模块，用于对所述待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面实施例所述的图像降噪方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时以实现第一方面实施例所述的图像降噪方法。

本发明实施例公开的技术方案，具有如下有益效果：

通过确定待处理图像中像素点的像素类型，以根据待处理图像中像素点的像素类型，确定像素点的降噪处理方式，并采用像素点的降噪处理方式，对像素点进行降噪处理，然后对待处理图像中像素点的降噪处理结果进行合成，得到最终的降噪图像。由此，实现了根据像素点的类型，采用不同的降噪处理方式对图像进行降噪处理，从而能够有效降低图像噪声，保护图像边缘细节，并且计算复杂度低，便于硬件实现。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种图像降噪方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种图像降噪方法的流程示意图；