[发明专利]一种基于多模型的授信额度确定方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910582538.0 | 申请日: | 2019-06-29 |
公开(公告)号: | CN110335141A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 沈赟;马远哲;郑彦 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 调整因子 金融用户 模型计算 电子设备 计算机可读介质 人工干预 综合考虑 减小 匹配 信贷 | ||
1.一种基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于,包括:
建立一个基础额度模型,并基于该基础额度模型计算金融用户的基础授信额度;
建立至少一个额度调整因子模型,并基于该额度调整因子模型计算所述金融用户的额度调整因子;
基于所述基础授信额度与各额度调整因子模型计算得到的额度调整因子,确定所述金融用户的授信额度。
2.根据权利要求1所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于:所述确定所述金融用户的授信额度的步骤包括:
将所述基础授信额度与各所述额度调整因子累乘得到所述授信额度。
3.根据权利要求1或2所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立训练数据集,对所述基础额度模型和各额度调整因子模型进行训练。
4.根据权利要求3所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于:用于训练所述基础额度模型的数据集输入变量和各额度调整因子模型的各数据集的目标变量之间的相关系数低于预定阈值。
5.根据权利要求4所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于:所述阈值在0.2至0.4之间。
6.根据权利要求4所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于,用于训练所述基础额度模型的数据集的输入变量包括资产或资金类指标,用于训练所述各额度调整因子模型的数据集的输入变量不包括资产或资金类指标。
7.根据权利要求6所述的基于多模型的授信额度确定方法,其特征在于,用于训练所述各额度调整因子模型的数据集的目标变量是从下列指标中选取:动支类指标、违约风险类指标、除动支类或违约风险类的其它用户行为表现类指标。
8.一种基于多模型的授信额度确定装置,其特征在于,包括:
基础额度模块,用于建立一个基础额度模型,并基于该基础额度模型计算金融用户的基础授信额度;
额度调整模块,用于建立至少一个额度调整因子模型,并基于该额度调整因子模型计算所述金融用户的额度调整因子;
确定模块,用于基于所述基础授信额度与各额度调整因子模型计算得到的额度调整因子,确定所述金融用户的授信额度。
9.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京淇瑀信息科技有限公司,未经北京淇瑀信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910582538.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。