[发明专利]基于DRGs的大数据智能管理方法及系统在审
申请号: | 201910583211.5 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110289088A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 蒋伊石 | 申请(专利权)人: | 太平洋医疗健康管理有限公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20 |
代理公司: | 上海宝鼎专利代理有限公司 31222 | 代理人: | 张宝让 |
地址: | 200001 上海市黄浦区北*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 住院 相对权重 智能管理 大数据 总权重 分组原则 疾病诊断 手术操作 组合指数 病案 分组器 页数据 并发症 权重 天数 分组 分析 | ||
1.一种基于DRGs的大数据智能管理方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1、将某地区某医院的全年住院病例的住院病案首页数据放进DRG分组器,按照DRG分组原则进行分组以获得n个DRG组以及每一个DRG组的权重数和例数、相应的住院天数和费用分布;
S2、计算该DRGi的权重数表示第i个DRG组的权重数,DRGi的例数表示第i个DRG组的例数,1≤i≤n;
S3、计算病例组合指数值=该医院的总权重数/该医院的总住院病例数;
S4、计算第i个DRG组的相对权重分析该院相对权重RWi>2的病例占该院所有病例的比例,该DRGi组病例的平均费用表示第i个DRG组的平均费用。
2.如权利要求1所述的基于DRGs的大数据智能管理方法,其特征在于,该方法还包括:
计算该医院第i个DRG组的例均费用ci和平均住院日di;
计算该地区第i个DRG组的例均费用CI和平均住院日DI;
计算该医院第i个DRG组的例均费用比
计算该医院第i个DRG组的平均住院日比
计算费用消耗指数时间消耗指数ni表示第i个DRG组的例数。
3.如权利要求1所述的基于DRGs的大数据智能管理方法,其特征在于,住院病案首页,数据字段至少包括医疗付费方式,健康卡号,住院次数,病案号,姓名,性别,出生日期,年龄,新生儿出生体重,新生儿入院体重,出生地,身份证号,职业,婚姻,现住址,电话,邮编,工作单位,入院途径,入院时间,入院科别,病房,转科科别,出院时间,出院科别,病房,住院天数,门(急)诊诊断,出院主要诊断编码及名称,出院其他诊断1-4,主要手术及操作编码及名称,其他手术及操作编码及名称1-4,对应的手术/操作日期,手术/操作级别,手术/操作医师,切口愈合等级,麻醉方式,麻醉医师,入院病情,病理诊断,主任医师,主治医师,住院医师,责任护士,编码员,病案质量,离院方式,是否有出院31天内再住院计划,颅脑损伤患者昏迷时间,住院费用总费用,自付金额,一般医疗服务费,一般治疗操作费,护理费,病理诊断费,实验室诊断费,影像学诊断费,临床诊断项目费,非手术治疗项目费,手术治疗费,康复费,中医治疗费,西药费,中成药费,中草药费,血费,白蛋白类制品费,球蛋白类制品费,凝血因子类制品费,细胞因子类制品费,检查用一次性医用材料费,治疗用一次性医用材料费,手术用一次性医用材料费,其他费。
4.一种基于DRGs的大数据智能管理系统,其特征在于,其包括:
一分组模块,用于将某地区某医院的全年住院病例的住院病案首页数据放进DRG分组器,按照DRG分组原则进行分组以获得n个DRG组以及每一个DRG组的权重数和例数、相应的住院天数和费用分布;
一第一计算模块,用于计算该DRGi的权重数表示第i个DRG组的权重数,DRGi的例数表示第i个DRG组的例数,1≤i≤n;
一第二计算模块,用于计算病例组合指数(CMI)值=该医院的总权重数/该医院的总住院病例数;
一第三计算模块,用于计算第i个DRG组的相对权重分析该院相对权重RWi>2的病例占该院所有病例的比例,该DRGi组病例的平均费用表示第i个DRG组的平均费用。
5.如权利要求4所述的基于DRGs的大数据智能管理系统,其特征在于,还包括一第四计算模块,用于:
计算该医院第i个DRG组的例均费用ci和平均住院日di;
计算该地区第i个DRG组的例均费用CI和平均住院日DI;
计算该医院第i个DRG组的例均费用比
计算该医院第i个DRG组的平均住院日比
计算费用消耗指数时间消耗指数ni表示第i个DRG组的例数。
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