[发明专利]基于DRGs的大数据智能管理方法及系统

说明书

本发明一种基于DRGs的大数据智能管理方法及系统，包括：将某地区某医院的全年住院病例的住院病案首页数据放进DRG分组器，按照DRG分组原则(根据疾病诊断、手术操作、并发症/合并症、年龄、严重程度等)进行分组以获得n个DRG组以及每一个DRG组的权重数和例数、相应的住院天数和费用分布；计算该医院住院病例总权重数；计算病例组合指数(CMI)值＝该医院的总权重数/该医院的总住院病例数；计算第i个DRG组的相对权重RW_i，分析该院相对权重RW_i>2的病例占该院所有病例的比例，该DRG_i组病例的平均费用表示第i个DRG组的平均费用。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，特别是涉及一种基于DRGs的大数据智能管理方法及系统。

背景技术

近年来，随着社会经济发展，我国医疗卫生事业进入快速发展阶段，医疗费用上涨较快。同时，医药费用结构和增长情况也存在一定的不合理因素，包括城市公立医院的费用在医药费用总量中占比较大，医疗服务量尤其是住院服务量增长较快，药品、大型医用设备检查和医用耗材收入占比较高等。在这个大背景下，以DRG收付费为核心的多种复合支付方式，全面整合医疗保险、医院管理等系统，形成以医疗服务定价与医保支付、医疗服务提供、医疗监管为一体的智能管理工具，推进健康医疗大数据应用。

疾病诊断相关分组(Diagnosis-related groups，简称DRGs)是一种目前国际流行用于医疗保险支付、医疗服务绩效评价的方法，是医疗费用、医疗服务科学有效的测量工具，可以实现医疗服务监管与评审评价工作的科学化、精细化，不断提高医院的质量、安全、服务、管理和绩效水平。

DRGs的基本功能是通过“风险调整”较为恰当地划分医疗服务的产品，使得管理者在有限的管理幅度下较为全面和准确地把握不同医疗产品的特征、不同医疗服务提供者的绩效及医疗资源消耗的分布情况。随着医疗服务日趋复杂、DRGs分组日趋精细，人工分组、测算、评估耗时、耗力，需要通过大数据管理工具提升工作效率。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于DRGs的大数据智能管理方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于DRGs的大数据智能管理方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、将某地区某医院的全年住院病例的住院病案首页数据放进DRG分组器，按照DRG分组原则(根据疾病诊断、手术操作、并发症/合并症、年龄、严重程度等)进行分组以获得n个DRG组以及每一个DRG组的权重数和例数、相应的住院天数和费用分布；

S2、计算DRG_i的权重数表示第i个DRG组的权重数，DRG_i的例数表示第i个DRG组的例数，1≤i≤n；

S3、计算病例组合指数(CMI)值＝该医院的总权重数/该医院的总住院病例数；

S4、计算第i个DRG组的相对权重分析该院相对权重RW_i>2的病例占该院所有病例的比例，该DRG_i组病例的平均费用表示第i个DRG组的平均费用。

较佳地，该方法还包括：

计算该医院第i个DRG组的例均费用c_i和平均住院日d_i；

计算该地区第i个DRG组的例均费用C_I和平均住院日D_I；

计算该医院第i个DRG组的例均费用比

计算该医院第i个DRG组的平均住院日比