[发明专利]基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统

权利要求书

1.基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至反馈评价云平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，以及与各种病历相对应的医学模型参数等；

反馈评价云平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并进行存储，进行数据的累积，作为数据库；

b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；

c、反馈学习系统：对脱敏数据进行人工智能分析，获得机器报告,并将报告反馈给医生，记录医生的意见与反馈结果；

平台使用方：平台的最终使用者包括医院、AI公司：

医生：通过平台，读取医生本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，根据AI提示结果来确定AI提示标注是否准确，并将结果保存记录；

AI公司：通过医生对AI结果的反馈，获得学习数据，持续学习优化人工智能系统算法。

2.根据权利要求1所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，医院影像数据上报模块在上报数据时，通过定制安全数据网关来保证数据的安全流动，在安全方面有HTTPS双向认证，以及CA颁发的官方证书；医院影像数据上报模块可涵盖多家医院。

3.根据权利要求1所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，所述的数据接收存储系统包括：

a、负载均衡集群：通过入口负载均衡，可以保证高并发，可承受大量数据同时上报，可以保证多家医院同时上报且互不影响，保证流畅性；

b、非结构化存储集群：存储医学影像等非结构化数据，非结构化数据量非常大，采用集群方式保证高可用，可扩展；采用1主3备的方式存储，保证数据可靠不丢失；

c、结构化存储集群：用来保证授权、评价、标注等患者结构化信息存储；采用1主3备的方式存储，保证数据可靠不丢失；

d、计算集群：包括所有应用系统等基础资源集群。

4.根据权利要求1所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，所述的数据分析处理系统包括：

数据授权引擎：提供用户授权入口，记录用户授权的相关信息；

数据脱敏引擎：对数据接收存储系统中的结构化和非结构化数据进行处理，将用户的敏感信息剔除，如姓名、手机号、身份证号、性别等。

5.根据权利要求1所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，所述的反馈学习系统包括：

人工智能应用引擎：通过调用第三方AI算法，对脱敏数据进行人工智能分析，并获得机器报告；

反馈学习中心：将获得的数据报告发送给医生，征求医生是否认可该AI系统提供的数据报告，并记录医生是否认同结果，以及其他进一步的反馈数据；

数据适配网关：将医生反馈结果适配成各AI公司的定制格式，反馈给AI公司进行算法学习。

6.根据权利要求1所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，所述的反馈评价云平台包括数据标准化：将各个AI公司提供的数据统一标准化和规范化。

7.根据权利要求1-6所述的所述的基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，其特征在于，所述的反馈评价云平台包括统一安全网关：负责包括所有数据在内的在公网上流转的安全策略。