[发明专利]基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统

说明书

本发明揭露了基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，利用互联网技术，链接医生与医学人工智能应用，构建医生反馈评价系统；临床医生使用AI系统进行辅助诊断，可以有效的提高诊断水平，医生向AI系统反馈其机器判断的准确性，AI系统根据反馈的学习数据，持续学习并优化人工智能系统算法进而达到互相提升目的。

技术领域

本发明涉及医学人工智能应用系统，具体是基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统。

背景技术

现有医学人工智能（简称AI）系统都是基于机器学习来完成的，而机器学习需要使用大量临床样本和医生进行样本标注，人工标注完成之后，机器通过学习医生行为，来完成人工智能辅助诊断系统的开发。

该技术缺点为机器模拟人工学习的结果，无法通过大量临床数据判断学习结果是否正确，也就无法帮助AI系统获得更好的改进。

针对医学人工智能应用无法获得医生反馈结果改进算法的问题，利用互联网技术，链接医生与医学人工智能应用，构建医生反馈评价系统；通过临床医生使用AI系统进行辅助诊断的同时，向AI系统反馈其机器判断的准确性，以达到互相提升目的。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明提供了基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统，构建医生反馈评价系统；通过临床医生使用AI系统进行辅助诊断的同时，向AI系统反馈其机器判断的准确性，以达到互相提升目的。

基于医生反馈的医学人工智能应用评价系统；其解决的技术方案包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至反馈评价云平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；

反馈评价云平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并存储，进行数据的累积，作为数据库；

b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据中，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；

c、反馈学习系统：对脱敏数据进行人工智能分析，获得机器报告,并将报告反馈给医生，记录医生的意见与反馈结果；

平台使用方：平台的最终使用以及受益者包括医院、AI公司：

医生：通过平台，读取医生本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，根据AI提示结果来确定AI提示标注是否准确，并将结果保存记录；

AI公司：通过医生的对AI结果的反馈，获得学习数据，持续学习优化人工智能系统算法。

本发明所提到的应用平台对医院、AI公司、医生、患者，都有很大的帮助，

通过对AI应用能力的整合进行使用，降低了医院使用人工智能应用的门槛，提高人工智能辅助诊疗水平，对医院和AI公司都是很有帮助的平台，适用范围广。

附图说明

图1为本发明整体流程示意图。

图2为本发明数据存储系统示意图。

图3为本发明数据分析处理系统示意图。

图4为本发明反馈学习系统流程示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。

由附图1-4可知，本发明包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至反馈评价云平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；