[发明专利]用于确定借贷风险的方法及装置有效
申请号: | 201910590444.8 | 申请日: | 2019-07-02 |
公开(公告)号: | CN110458686B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 李启睿;朱标;章鹏;车延辙;李莎 | 申请(专利权)人: | 蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06F16/36;G06N5/02 |
代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 林锦辉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 借贷 风险 方法 装置 | ||
1.一种用于确定借贷风险的方法,包括:
获取借贷标的数据,所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息;
基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性,所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接,所述边连接表征实体之间的关联属性;以及
基于所确定的实体关联性,确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。
2.如权利要求1所述的方法,其中,基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括:
在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时,确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性,所述连接路径包括至少一条边连接,以及
基于所确定的实体关联性,确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括:
在所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性时,确定所述借贷标的数据存在借贷风险。
3.如权利要求1所述的方法,其中,基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括:
在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时,获取所述连接路径的边连接组成信息,所述边连接组成信息包括所述连接路径的边连接成员组成以及各个边连接成员的关联属性;
基于所述连接路径的边连接组成信息,计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度,以及
基于所确定的实体关联性,确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括:
在所计算出的实体关联度大于第一关联度阈值时,确定所述借贷标的数据存在借贷风险。
4.如权利要求3所述的方法,其中,在所述连接路径是单跳连接时,基于所述连接路径的边连接组成信息,计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括:
获取所述单跳连接中的各个边连接的关联属性;
基于所获取的各个边连接的关联属性,确定所述各个边连接的第一实体关联度;以及
基于所确定的各个边连接的第一实体关联度,计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。
5.如权利要求3所述的方法,其中,在所述连接路径是多跳连接时,基于所述连接路径的边连接组成信息,计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括:
针对所述多跳连接中的每个单跳连接,
获取该单跳连接中的各个边连接的关联属性;
基于所获取的各个边连接的关联属性,确定所述各个边连接的第一实体关联度;以及
基于所确定的各个边连接的第一实体关联度,计算该单跳连接对应的第二实体关联度;
计算所述多跳连接中的各个单跳连接对应的第二实体关联度的乘积,作为所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述借贷标的数据还包括借款方关联实体信息,所述方法还包括:
基于所述知识图谱确定所述借款实体与所述借款方关联实体的第三实体关联度;
在所述第三实体关联度小于第二关联度阈值时,确定所述借贷标的数据存在借贷风险。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述借贷标的数据包括借贷额度,所述方法还包括:
基于所述知识图谱统计所述借款实体的历史借贷记录;以及
在所统计的历史借贷记录和所述借贷标的数据的借贷额度超过预定借贷额度,确定所述借贷标的数据存在借贷风险。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述借款实体的历史借贷记录包括针对所述借贷平台实体的历史借贷记录,或者所述借款实体的历史借贷记录包括针对多个指定借款实体的历史借贷记录,所述指定借款实体包括所述借贷平台实体。
9.如权利要求1-8中任一所述的方法,还包括:
在确定所述借贷标的数据存在借贷风险时,向第三方风险监管平台发送风险告警信息。
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