[发明专利]用于确定借贷风险的方法及装置

说明书

本公开提供了一种用于确定借贷风险的方法及装置，其中所述用于确定借贷风险的方法包括：获取借贷标的数据，在借贷标的数据中具有借款实体信息和借贷平台实体信息，然后调用知识图谱来识别借款实体和借贷平台实体之间的实体关联性，以及基于所识别的实体关联性来确定针对该借贷标的数据是否存在借贷风险。利用该方法，通过知识图谱来确定借贷标的数据中借款实体与借贷平台实体之间的实体关联性，能够基于所得出的实体关联性来识别借贷风险。

技术领域

本公开涉及网络金融技术领域，具体地，涉及一种用于确定借贷风险的方法及装置。

背景技术

P2P(点对点，Peer-to-Peer)网络贷款是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷，而这个互联网平台就是通常所说的P2P平台。随着互联网经济的普及，诸如P2P平台的各类借贷平台得到了爆发式发展。

目前，借贷平台从收到客户的借款标的直到最后的审批放款，整个运营过程都是在借贷平台的服务端上来完成的。然而，存在一些借贷平台自己制造标的，并上传平台通过自己审核，从而达到自融的非法目的，导致了平台投资用户的资金存在在毫不知情的情况下被挪用或盗用的风险，这也是目前借贷平台频发暴雷事件的重要原因之一，严重影响了行业秩序的稳定发展和社会和谐。

因此，如何有效识别借贷平台的诸如自融一类的平台违规借贷风险，以便于对借贷平台进行风险监管是目前业界亟待解决的难题。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种用于确定借贷风险的方法及装置，利用该方法及装置，应用知识图谱来确定借贷标的数据中借款实体与借贷平台实体之间的实体关联性，能够基于所得出的实体关联性来检测诸如自融风险的平台违规借贷风险。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于确定借贷风险的方法，包括：获取借贷标的数据，所述借贷标的数据包括借款实体信息和借贷平台实体信息；基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性，所述知识图谱包括多个实体以及实体之间的边连接，所述边连接表征实体之间的关联属性；以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性，所述连接路径包括至少一条边连接，以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：在所述借款实体和所述借贷平台实体之间存在实体关联性时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于知识图谱来确定所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联性包括：在所述知识图谱上存在所述借款实体和所述借贷平台实体之间的连接路径时，获取所述连接路径的边连接组成信息，所述边连接组成信息包括所述连接路径的边连接成员组成以及各个边连接成员的关联属性；基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度，以及基于所确定的实体关联性，确定所述借贷标的数据是否存在借贷风险包括：在所计算出的实体关联度大于第一关联度阈值时，确定所述借贷标的数据存在借贷风险。

可选地，在上述方面的一个示例中，在所述连接路径是单跳连接时，基于所述连接路径的边连接组成信息，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度包括：获取所述单跳连接中的各个边连接的关联属性；基于所获取的各个边连接的关联属性，确定所述各个边连接的第一实体关联度；以及基于所确定的各个边连接的第一实体关联度，计算所述借款实体和所述借贷平台实体之间的实体关联度。