[发明专利]FOV的测试方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201910594622.4 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110430424B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 崔春利 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 陈蕾 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | fov 测试 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种FOV的测试方法,其特征在于,包括:
获取基于同一场景生成的至少两张测试图片;
获取每张所述测试图片的特征信息,所述获取每张测试图片的特征信息至少包括:采用感知哈希算法确定每张测试图片的哈希值;
对于所述至少两张测试图片中的任两张图片,根据所述两张图片的特征信息,获取所述两张图片之间的差异信息;
根据所述差异信息,判定两个摄像装置的FOV是否相同,所述两个摄像装置用于分别生成所述两张图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述两张图片包括:第一摄像装置生成的第一图片以及第二摄像装置生成的第二图片;
所述特征信息包括所述第一图片的特征信息和所述第二图片的特征信息;
所述特征信息包括哈希值;
所述获取每张所述测试图片的特征信息,包括:
采用感知哈希算法确定所述第一图片的第一哈希值以及所述第二图片的第二哈希值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述两张图片为所述第一图片和所述第二图片时,所述根据所述两张图片的特征信息,获取所述两张图片之间的差异信息,包括:
根据所述第一哈希值和所述第二哈希值,确定所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一哈希值和所述第二哈希值,确定所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离,包括:
将所述第一哈希值与所述第二哈希值进行比较,确定所述第一哈希值和所述第二哈希值对应位置上不同字符的数量,并将所述数量作为所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述差异信息,判定两个摄像装置的FOV是否相同,包括:
将所述汉明距离与预设阈值进行比较;
若所述汉明距离不大于所述预设阈值,则所述第一摄像装置的FOV与所述第二摄像装置的FOV相同;
若所述汉明距离大于所述预设阈值,则所述第一摄像装置的FOV与所述第二摄像装置的FOV不相同。
6.一种FOV的测试装置,其特征在于,包括:
图片获取模块,被配置为获取基于同一场景生成的至少两张测试图片;
特征信息获取模块,被配置为获取每张所述测试图片的特征信息,所述获取每张测试图片的特征信息至少包括:采用感知哈希算法确定每张测试图片的哈希值;
差异信息确定模块,被配置为对于所述至少两张测试图片中的任两张图片,根据所述两张图片的特征信息,获取所述两张图片之间的差异信息;
测试模块,被配置为根据所述差异信息确定模块确定的所述差异信息,判定两个摄像装置的FOV是否相同,所述两个摄像装置用于分别生成所述两张图片。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述两张图片包括:第一摄像装置生成的第一图片以及第二摄像装置生成的第二图片;
所述特征信息包括所述第一图片的特征信息和所述第二图片的特征信息;
所述特征信息包括哈希值;
所述特征信息获取模块被配置为:
采用感知哈希算法确定所述第一图片的第一哈希值以及所述第二图片的第二哈希值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述差异信息确定模块被配置为:
当所述两张图片为所述第一图片和所述第二图片时,根据所述第一哈希值和所述第二哈希值,确定所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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