[发明专利]FOV的测试方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供一种FOV的测试方法、装置、存储介质及电子设备，用以快速准确的确定各摄像装置的FOV是否相同，该FOV的测试方法包括：获取基于同一场景生成的至少两张测试图片；获取每张所述测试图片的特征信息；对于所述至少两张测试图片中的任两张图片，根据所述两张图片的特征信息，获取所述两张图片之间的差异信息；根据所述差异信息，判定两个摄像装置的FOV是否相同，所述两个摄像装置用于分别生成所述两张图片。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种FOV的测试方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的蓬勃发展，出现了越来越多的拍摄应用程序(APPlicationProgram,APP)。在对拍摄APP质量的测试中，视场角(Field of View,FOV)的测试尤为关键。

相关技术中，在固定拍摄场景下，用不同的摄像装置(例如拍摄APP、相机)或相同摄像装置的不同版本来拍摄图片，并人工主观对比拍摄的图片来判断各摄像装置的FOV是否相同，但人工对比容易出错且耗时较多。

发明内容

本公开提供一种FOV的测试方法、装置、存储介质及电子设备，用以快速准确的确定各摄像装置的FOV是否相同。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种FOV的测试方法，包括：

获取基于同一场景生成的至少两张测试图片；

获取每张所述测试图片的特征信息；

对于所述至少两张测试图片中的任两张图片，根据所述两张图片的特征信息，获取所述两张图片之间的差异信息；

根据所述差异信息，判定两个摄像装置的FOV是否相同，所述两个摄像装置用于分别生成所述两张图片。

在一可能的实现方式中，所述两张图片包括：第一摄像装置生成的第一图片以及第二摄像装置生成的第二图片；

所述特征信息包括所述第一图片的特征信息和所述第二图片的特征信息；

所述特征信息包括哈希值；

所述获取每张所述测试图片的特征信息，包括：

采用感知哈希算法确定所述第一图片的第一哈希值以及所述第二图片的第二哈希值。

在一可能的实现方式中，当所述两张图片为所述第一图片和所述第二图片时，所述根据所述两张图片的特征信息，获取所述两张图片之间的差异信息，包括：

根据所述第一哈希值和所述第二哈希值，确定所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离。

在一可能的实现方式中，所述根据所述第一哈希值和所述第二哈希值，确定所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离，包括：

将所述第一哈希值与所述第二哈希值进行比较，确定所述第一哈希值和所述第二哈希值对应位置上不同字符的数量，并将所述数量作为所述第一哈希值和所述第二哈希值之间的汉明距离。

在一可能的实现方式中，所述根据所述差异信息，判定两个摄像装置的FOV是否相同，包括：

将所述汉明距离与预设阈值进行比较；

若所述汉明距离不大于所述预设阈值，则所述第一摄像装置的FOV与所述第二摄像装置的FOV相同；

若所述汉明距离大于所述预设阈值，则所述第一摄像装置的FOV与所述第二摄像装置的FOV不相同。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种FOV的测试装置，包括用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的FOV的测试方法的模块。