[发明专利]一种产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法及系统

权利要求书

1.一种产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法，其特征在于，所述方法包括：

获取产品失效数据集；

选取与所述产品失效数据集对应的失效分布函数；

基于所述产品失效数据集和与所述产品失效数据集对应的失效分布函数，获得对数似然函数，其中所述对数似然函数具体为：

其中，为对数似然函数，为产品步进应力加速寿命试验的应力水平个数，表示进行试验的样品总数，（）表示试验中各应力水平，表示第2个应力水平，对应的截尾时间为，对应的失效产品个数为，表示应力水平为时，第个失效产品的失效时间，，为逆幂率加速模型参数，表示指数分布参数；

基于所述对数似然函数，确定求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化目标；

基于所述优化目标，建立求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化模型，并基于所述优化模型获得产品寿命分布参数的极大似然估计值。

2.根据权利要求1所述的产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法，其特征在于，

所述优化目标具体为所述对数似然函数的倒数，即，或以所述对数似然函数对极大似然估计参数的微分结果趋近0为优化目标。

3.根据权利要求1-2任一所述的产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法，其特征在于，建立求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化模型包括：

基于神经网络，建立求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的初始模型；

对所述初始模型中的参数进行初始化；

基于所述优化目标，采用梯度下降算法，训练所述初始模型，从而得到求解产品寿命分布参数的极大似然估计值的优化模型。

4.根据权利要求3所述的产品寿命分布参数的极大似然估计求解方法，其特征在于，基于所述优化模型获得产品寿命分布参数的极大似然估计值之后还包括：

对所述产品寿命分布参数的极大似然估计值进行对比验证。

5.一种产品寿命分布参数的极大似然估计求解系统，所述系统包括：

存储器（10）、处理器（20）以及存储在存储器（10）上并可在处理器（20）上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器（20）执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一所述方法的步骤。