[发明专利]一种基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法

权利要求书

1.一种基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法，其特征在于，所述基于分布式事件驱动的电力经济调度方法采用的模型为：

其中，x(t)＝[x₁(t),x₂(t),…,x_N(t)]^T∈R^N为决策向量，x_i(0)为变量x_i(t)的初值，D为全局约束变量；

首先，根据约束变量D的大小，选择电力系统中变量x_i(t)的初值x_i(0)，使其满足约束条件。其次，根据本发明所设计的事件驱动算法，迭代出变量x_i(t)的最优值x_i^*。最后，调度电力系统第i(i＝1,2,…,N)个发电节点按照最优值x_i^*的值运行。在该调度方法下，电力系统发电成本最小。

2.如权利要求1所述的基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法，其特征在于，所述凸优化问题中每个节点仅知道自身的局部目标函数f_i(x_i(t))，而全局目标函数f(x(t))是所有局部目标函数的和，即N为节点的数量。各节点之间通过局部信息的交互共享实现对全局最优解的计算。

3.如权利要求1所述的基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法，其特征在于，通过设计事件驱动函数设计分布式事件驱动算法：

通过辅助变量的引入，将具有等式约束的凸优化问题转化为如下变量为的无约束凸优化问题：

其中，为驱动时刻，和为辅助变量。由于节点间交互辅助变量信息，避免了原始信息在网络中的传送，提高了隐私性和安全性。

4.如权利要求3所述的事件驱动函数和分布式事件驱动算法，其特征在于，当网络拓扑图为有向强连通平衡图时，只要选择合适的分布式事件驱动参数K_i,i＝1,…,N，就能求解凸优化问题。只要条件成立，其中所有参数均为正，选取李雅普诺夫函数为可以证明即指数收敛于最优解进一步，可以得到原始具有等式约束的凸优化问题的最优解为L为通信拓扑图的拉普拉斯矩阵。

5.如权利要求3所述的事件驱动函数和分布式事件驱动算法，其特征在于，通过给出严格正的事件驱动间隔时间的一个下界可以排除Zeno现象，事件驱动间隔时间的一个下界τ₀可由给出。其中，ε₁LL^T≤L+L^T，L^TL≤ε₂LL^T，0＜θ＜ε₀ε₁是杨氏不等式参数，Θ是函数f的凸度参数，

6.如权利要求3所述的事件驱动函数和分布式事件驱动算法，其特征在于，网络中节点i监控自身状态变量只有当驱动函数时，它才将当前自身状态传输给邻居节点进行交互共享。

7.一种应用权利要求1-3任意一项所述基于分布式事件驱动算法的电力调度系统。