[发明专利]一种基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法在审

专利信息
申请号: 201910602029.X 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN110490360A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 戴浩;房新鹏;贾金平;闫丽;陈为胜 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 61227 西安长和专利代理有限公司 代理人: 肖志娟<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 经济调度 自身状态信息 邻居节点 事件驱动 电力系统调度 事件驱动算法 中央处理器 充分条件 电力系统 节点监控 理论基础 驱动函数 设计事件 通信成本 通信拓扑 系统能源 需求供给 整个网络 自身状态 最优化 最优解 求解 传输 节约 平衡 应用 网络 交流
【说明书】:

发明属于电力系统调度技术领域,公开了一种基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法,给出了在该种通信拓扑下,实现经济调度问题最优化的一个充分条件;整个网络无需中央处理器,各节点只需要与邻居节点交流自身状态信息。通过设计事件驱动函数,网络中各节点监控自身状态,并且只有当事件驱动函数满足一定条件时,才会将自身状态信息传输给邻居节点。通过设计合理的分布式事件驱动算法,得到了经济调度问题的最优解,排除了Zeno现象的发生。本发明降低了通信成本,节约了系统能源。本发明适用于经济调度、需求供给平衡等问题,为它们的求解奠定了理论基础,扩大了其应用范围。

技术领域

本发明属于电力系统调度技术领域,尤其是涉及一种基于分布式事件驱动 算法的电力系统经济调度方法。

背景技术

目前,业内常用的现有技术是这样的:分布式优化算法在电力系统特别是 经济调度问题中发挥着重要的作用。经济调度问题的目标是在满足需求供给平 衡的条件下最小化总的发电成本。传统的经济调度问题主要是在集中式框架下 进行的。在集中式框架下,需要有一个数据处理中心来采集、处理、传输全局 信息,数据处理中心通过集中式优化算法计算出目标值,然后发送给各发电单 元。对于集中式框架,存在以下几个问题:一是数据处理中心发生故障会造成 整个系统的瘫痪,容错性较差,二是集中式处理时计算负荷大、成本高。为此, 基于分布式框架的经济调度方法应运而生。

在分布式框架下,每个发电机仅与邻居节点通信交互,并根据设计的分布 式算法进行局部计算,大大降低了通信网络建设的成本,提高了容错性。目前 主要采用基于一致性的分布式经济调度方法,借助于代数图论和李雅普诺夫稳 定性理论。与传统的集中式框架相比,分布式框架下的经济调度问题求解时, 由于任务的分散,一方面不再需要成本昂贵的数据处理中心,另一方面使得系 统容错性增强,同时,由于节点仅与其邻居节点之间进行通信,大大降低了通 信成本,节约了系统能源。但是,当前的研究中多假设每个发电机之间的信息 可以连续传输,这与实际的网络情况是不太符合的,实际网络的规模不断扩大、 网络数据量快速增加、网络带宽资源受限。如何有效地降低发电机之间的通信 负荷是很有必要的。

事件驱动通信策略可以很好的解决这一问题,是非常实用的,它能够避免 不必要的通信交互,降低网络系统的能源消耗。在事件驱动通信策略中,设计 事件驱动函数,只有在驱动函数满足一定条件时才会发生信息在节点之间的传 输。在事件驱动通信策略中,另外一个非常关键的问题是如何排除Zeno现象的 发生。如果发生了Zeno现象,系统将会在有限的时间内产生无限次的通信,无 法达到降低通信量的目的。

解决上述技术问题的难度和意义:在基于分布式事件驱动算法的经济调度 问题中,主要面临两个困难:一是如何设计合理的事件驱动函数和分布式事件 驱动算法,并构造合适的李雅普诺夫函数分析所设计算法的收敛性;一是如何 排除Zeno现象的发生。本发明所设计的是一种分布式事件驱动算法,无需中央 处理器,网络中的各节点也只需与邻居节点交流自身状态信息,即可实现经济 调度问题最优值的求解,降低了通信成本,节省了系统能源。同时,由于现实 世界中很多问题都可以转化为这一类具有等式约束的凸优化问题,本发明为此 类问题的求解和应用奠定了基础。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于分布式事件驱动算法的 经济调度方法。

本发明是这样实现的,一种基于分布式事件驱动的电力系统经济调度方法, 电力系统经济调度方法采用的模型为:

其中,x(t)=[x1(t),x2(t),…,xN(t)]T∈RN为决策向量,xi(0)为变量xi(t)的初值,D为全 局约束变量。

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