[发明专利]一种电力计量系统故障测试优化方法

权利要求书

1.一种电力计量系统故障测试优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:根据待测电力计量系统结构，获取测试集；

步骤S2：基于存在虚警和漏检的前提，构建测试选择模型；

步骤S3：将得到测试选择模型为优化模型，采用量子进化算法对所述测试集进行筛选，得到优化测试集；

步骤S4:根据得到的优化测试集，对待测电力计量系统测量结果进行故障判定。

2.根据权利要求1所述的一种电力计量系统故障测试优化方法，其特征在于，所述步骤S1具体为；

步骤S11:根据待测电力计量系统结构,构建多信号流图；

步骤S12:根据所述多信号流图，计算故障测试相关性矩阵；

步骤S13:根据所述故障测试相关性矩阵，获取测试集。

3.根据权利要求1所述的一种电力计量系统故障测试优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

步骤S21:基于存在虚警和漏检的前提，获取测试集的故障检测率以及故障隔离率作为约束条件；

步骤S22:基于存在虚警和漏检的前提，获取测试集的故障检测率以及故障隔离率作为约束条件；

步骤S23:根据所约束条件以及目标函数构建测试选择模型。

4.根据权利要求3所述的一种电力计量系统故障测试优化方法，其特征在于，所述约束条件具体为：

获取检测概率矩阵以及虚警概率矩阵：

pd＝(pd_ij)_m×n，pd_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝1)

pf＝(pf_ij)_m×n，pf_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝0)

其中，pd＝(pd_ij)_m×n为所述检测概率矩阵，pf＝(pf_ij)_m×n为所述虚警概率矩阵，所述检测概率矩阵和所述虚警概率矩阵的大小均为m×n，t_j＝1表示测试t_j发生，d_ij＝1表示测试t_j故障f_i相关，f_i＝1表示故障f_i发生，f_i＝0表示故障f_i未发生，pd_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝1)表示测试t_j检测到故障f_i的概率，pf_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝0)表示测试t_j检测故障f_i发生虚警的概率；

根据所述检测概率矩阵以及虚警概率矩阵计算故障检测率以及故障隔离率：

其中，p_i表示故障集中第i个故障f_i的故障发生率，故障集F＝{f₁,f₂,...,f_m}，故障集中各故障发生率p＝{p₁,p₂,...,p_m}；表示故障f_i被测试集t漏检的概率，t＝{t₁,t₂,...,t_n}，t_j为测试集t第j个测试；F_D表示测试集t能够检测到的故障集合，故障f_i被测试集t检测到的条件是向量F_ix为非零向量，即表示故障f_i被测试集t隔离的概率；F_I是测试集能够隔离到的故障集合，为故障f_i和故障f_k被测试集t隔离的条件，表示故障f_i和故障f_k均可被测试集t检测且向量F_ix与向量F_kx不相关，表示向量F_ix与向量F_kx不相关，表示向量F_ix与向量F_kx相关。