[发明专利]一种电力计量系统故障测试优化方法

说明书

本发明涉及一种电力计量系统故障测试优化方法，包括以下步骤：步骤S1:根据待测电力计量系统结构，获取测试集；步骤S2：基于存在虚警和漏检的前提，构建测试选择模型；步骤S3：将得到测试选择模型为优化模型，采用量子进化算法对所述测试集进行筛选，得到优化测试集。本发明对测试集优化时，充分考虑了测试不可靠的情况，最大化满足测试要求，能实现更全面有效的的优化。

技术领域

本发明涉及电力计量系统测试优化技术领域，具体涉及一种电力计量系统故障测试优化方法。

背景技术

现有计量系统故障测试的故障检测率和隔离率都可达到很高的水平，但是确忽略了测试不可靠的情况，且测试成本较高，并不符合实际工程需要。测试的优化选择是系统测试性设计的重要一环，而测试的优化选择往往是通过算法来实现的。近年来国内外学者针对测试的优化选择做出了大量的研究提出了很多优秀的方法，但是这些方法都没有考虑测试不可靠的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力计量系统故障测试优化方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种电力计量系统故障测试优化方法，包括以下步骤：

步骤S1:根据待测电力计量系统结构，获取测试集；

步骤S2：基于存在虚警和漏检的前提，构建测试选择模型；

步骤S3：将得到测试选择模型为优化模型，采用量子进化算法对所述测试集进行筛选，得到优化测试集；

步骤S4:根据得到的优化测试集，对待测电力计量系统测量结果进行故障判定。

进一步的，所述步骤S1具体为；

步骤S11:根据待测电力计量系统结构,构建多信号流图；

步骤S12:根据所述多信号流图，计算故障测试相关性矩阵；

步骤S13:根据所述故障测试相关性矩阵，获取测试集。

进一步的，所述步骤S2具体为：

步骤S21:基于存在虚警和漏检的前提，获取测试集的故障检测率以及故障隔离率作为约束条件；

步骤S22:基于存在虚警和漏检的前提，获取测试集的故障检测率以及故障隔离率作为约束条件；

步骤S23:根据所约束条件以及目标函数构建测试选择模型。

进一步的，所述约束条件具体为：

获取检测概率矩阵以及虚警概率矩阵：

pd＝(pd_ij)_m×n，pd_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝1)

pf＝(pf_ij)_m×n，pf_ij＝p(t_j＝1|d_ij＝1,f_i＝0)