[发明专利]画像标签生成逻辑映射的方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种画像标签生成逻辑映射的方法，其特征在于，包括：

S100，从数据库管理平台中获取任务列表，所述任务列表包括与所述第i画像标签关联的多个模糊匹配任务；

S102，获取所述任务列表中每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态；

S104，根据所述每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态，选择其中一个目标模糊匹配任务；

S106，将所述目标模糊匹配任务对应的模糊匹配任务脚本中的sql语句转化为相应的语法树；

S108，分析所述语法树以得到与所述第i画像标签关联的上一级的第i+1表名称和第i+1画像标签；

重复执行步骤S100～S108直至i＝n时得到第n画像标签，所述第n画像标签无关联的模糊匹配任务；

将所述第i画像标签与第i+1至第n表名称建立关系链，其中，第i+1至第n表名称的每个表名称作为关系链中的关系链节点依据先后顺序被配置在所述关系链中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据库管理平台中获取任务列表的步骤，包括：

通过爬虫接口模拟登录到数据库管理平台上：构造用户名参数和密码参数，并模拟Webpost请求登陆数据库管理平台；

向所述数据库管理平台输入与所述第i画像标签关联的第i表名称；

通过模糊匹配任务脚本，从数据库管理平台关联的多个数据库中获取与所述第i表名称匹配的任务列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过模糊匹配任务脚本，从数据库管理平台关联的多个数据库中获取与所述第i表名称匹配的任务列表的步骤，包括：

在所述多个数据库中查询与所述第i表名称具有相同字符串的一个或多个任务；

根据所述一个或多个任务建立任务列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括判断各个画像标签是否关联模糊匹配任务的步骤：

查询第i画像标签的第i表名称对应的表类型；

当所述第i表名称对应的表类型为数据仓库过程中加工的基础表时，则确定所述第i画像标签无模糊匹配任务。

5.一种画像标签生成逻辑映射的系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从数据库管理平台中获取任务列表，所述任务列表包括与所述第i画像标签关联的多个模糊匹配任务；

第二获取模块，用于获取所述任务列表中每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态；

选择模块，用于根据所述每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态，选择其中一个目标模糊匹配任务；

转化模块，用于将所述目标模糊匹配任务对应的模糊匹配任务脚本中的sql语句转化为相应的语法树；

解析模块，用于分析所述语法树以得到与所述第i画像标签关联的上一级的第i+1表名称和第i+1画像标签；

判断执行模块，用于重复执行直至i＝n时得到第n画像标签，所述第n画像标签无关联的模糊匹配任务；

建立模块，用于将所述第i画像标签与第i+1至第n表名称建立关系链，其中，第i+1至第n表名称的每个表名称作为关系链中的关系链节点依据先后顺序被配置在所述关系链中。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一获取模块还用于：

通过爬虫接口模拟登录到数据库管理平台上：构造用户名参数和密码参数，并模拟Webpost请求登陆数据库管理平台；

向所述数据库管理平台输入与所述第i画像标签关联的第i表名称；

通过模糊匹配任务的脚本，从数据库管理平台关联的多个数据库中获取与所述第i表名称匹配的任务列表。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一获取模块还用于：

在所述多个数据库中查询与所述第i表名称具有相同字符串的一个或多个任务；

根据所述一个或多个任务建立任务列表。