[发明专利]画像标签生成逻辑映射的方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种画像标签生成逻辑映射的方法、系统、计算机设备和计算机可存储介质，所述方法包括：从数据库管理平台中获取与所述第i画像标签关联的多个模糊匹配任务；获取每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态；选择其中一个目标模糊匹配任务；将所述目标模糊匹配任务对应的模糊匹配任务脚本中的sql语句转化为相应的语法树；分析所述语法树以得到与所述第i画像标签关联的上一级的第i+1表名称和第i+1画像标签；重复执行直至得到无关联的模糊匹配任务的第n画像标签；将所述第i画像标签与第i+1至第n表名称建立关系链。本发明实施例能够自动化批量处理画像标签的模糊匹配任务的查询，降低人为查询的错误率。

技术领域

本发明实施例涉及数据库领域，尤其涉及一种画像标签生成逻辑映射的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

目前搜索画像标签所依赖的任务只能通过数据库管理平台进行手工查询，需要人工查看标签在当前脚本文件中的sql加工逻辑，追溯上一级的相关的标签、表名；一直重复查询直到查询的表是ODS表(数据仓库过程中加工的基础表)；再人工记录以上所有查询路径。而每一个标签查找耗时10分钟以上，这些操作下来要费时费力，且人工记录容易出错。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种画像标签生成逻辑映射的方法、系统、设备及存储介质，能够自动化批量处理画像标签的模糊匹配任务的查询，降低人为查询的错误率。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种画像标签生成逻辑映射的方法，包括：

S100，从数据库管理平台中获取任务列表，所述任务列表包括与所述第i画像标签关联的多个模糊匹配任务；

S102，获取所述任务列表中每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态；

S104，根据所述每个模糊匹配任务对应的数据库名称和任务运行状态，选择其中一个目标模糊匹配任务；

S106，将所述目标模糊匹配任务对应的模糊匹配任务脚本中的sql语句转化为相应的语法树；

S108，分析所述语法树以得到与所述第i画像标签关联的上一级的第i+1表名称和第i+1画像标签；

重复执行步骤S100～S108直至i＝n时得到第n画像标签，所述第n画像标签无关联的模糊匹配任务；

将所述第i画像标签与第i+1至第n表名称建立关系链，其中，第i+1至第n表名称的每个表名称作为关系链中的关系链节点依据先后顺序被配置在所述关系链中。

进一步地，从数据库管理平台中获取任务列表的步骤，包括：

通过爬虫接口模拟登录到数据库管理平台上：构造用户名参数和密码参数，并模拟Web post请求登陆数据库管理平台；

向所述数据库管理平台输入与所述第i画像标签关联的第i表名称；

通过模糊匹配任务脚本，从数据库管理平台关联的多个数据库中获取与所述第i表名称匹配的任务列表。

进一步地，通过模糊匹配任务脚本，从数据库管理平台关联的多个数据库中获取与所述第i表名称匹配的任务列表的步骤，包括：

在所述多个数据库中查询与所述第i表名称具有相同字符串的一个或多个任务；

根据所述一个或多个任务建立任务列表。

进一步地，还包括判断各个画像标签是否关联模糊匹配任务的步骤：

查询第i画像标签的第i表名称对应的表类型；

当所述第i表名称对应的表类型为数据仓库过程中加工的基础表时，则确定所述第i画像标签无模糊匹配任务。