[发明专利]多媒体教学方法及多媒体教学装置在审

专利信息
申请号: 201910608509.7 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110209317A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 曾绍玮 申请(专利权)人: 重庆工业职业技术学院
主分类号: G06F3/0481 分类号: G06F3/0481;G06K9/00;G06F16/33;G06Q50/20;G09B7/00
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 陈潇潇
地址: 401120 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 学生 学习信息 多媒体教学 操作信息 电子设备 输入设备 停留时长 多媒体教学装置 习题 课堂知识 页面使用 预设时长 显示页 知识点 数据库 授课 发送 课堂 老师
【权利要求书】:

1.一种多媒体教学方法,学生可通过具有输入设备的电子设备进行习题演练,其特征在于,所述方法包括:

在学生通过所述输入设备进行习题演练时,确定学生在所述电子设备当前的显示页面的停留时长;

在所述停留时长大于预设时长的情况下,获取学生在所述当前页面使用所述输入设备的操作信息;

根据所述操作信息获取学生的疑惑问题;

根据所述疑惑问题从数据库中确定与所述疑惑问题对应的回顾学习信息;

将所述回顾学习信息发送到所述电子设备上。

2.根据权利要求1所述的多媒体教学方法,其特征在于,所述操作信息为所述输入设备的光标的停留位置或所述光标的选中区域。

3.根据权利要求2所述的多媒体教学方法,其特征在于,所述操作信息为所述光标的停留位置,所述根据所述操作信息获取学生的疑惑问题包括:

将所述光标的停留位置周围一预设范围内的区域确定为疑惑区域;

对所述疑惑区域内的显示内容进行文字识别,以获得文字识别结果;

对所述文字识别结果进行关键字提取;

基于所提取的关键字确定所述学生的疑惑问题。

4.根据权利要求2所述的多媒体教学方法,其特征在于,所述操作信息为所述光标的停留位置,所述根据所述操作信息获取学生的疑惑问题包括:

对所述光标的选中区域进行文字识别,以获得文字识别结果;

对所述文字识别结果进行关键字提取;

基于所提取的关键字确定所述学生的疑惑问题。

5.根据权利要求1所述的多媒体教学方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述学生的学生特征信息;

根据所述学生特征信息和所述疑惑问题建立特征信息与疑惑问题的对应关系;

将所述对应关系保存至所述数据库中。

6.一种多媒体教学装置,学生可通过具有输入设备的电子设备进行习题演练,其特征在于,所述装置包括:

处理器,被配置用于:

在学生通过所述输入设备进行习题演练时,确定学生在所述电子设备当前的显示页面的停留时长;

在所述停留时长大于预设时长的情况下,获取学生在所述当前页面使用所述输入设备的操作信息;

根据所述操作信息获取学生的疑惑问题;

根据所述疑惑问题从数据库中确定与所述疑惑问题对应的回顾学习信息;

将所述回顾学习信息发送到所述电子设备上。

7.根据权利要求6所述的多媒体教学装置,其特征在于,所述操作信息为所述输入设备的光标的停留位置或所述光标的选中区域。

8.根据权利要求7所述的多媒体教学装置,其特征在于,所述操作信息为所述光标的停留位置,所述根据所述操作信息获取学生的疑惑问题包括:

将所述光标的停留位置周围一预设范围内的区域确定为疑惑区域;

对所述疑惑区域内的显示内容进行文字识别,以获得文字识别结果;

对所述文字识别结果进行关键字提取;

基于所提取的关键字确定所述学生的疑惑问题。

9.根据权利要求7所述的多媒体教学装置,其特征在于,所述操作信息为所述光标的停留位置,所述根据所述操作信息获取学生的疑惑问题包括:

对所述光标的选中区域进行文字识别,以获得文字识别结果;

对所述文字识别结果进行关键字提取;

基于所提取的关键字确定所述学生的疑惑问题。

10.根据权利要求6所述的多媒体教学装置,其特征在于,所述处理器还被配置用于:

获取所述学生的学生特征信息;

根据所述学生特征信息和所述疑惑问题建立特征信息与疑惑问题的对应关系;

将所述对应关系保存至所述数据库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆工业职业技术学院,未经重庆工业职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910608509.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top