[发明专利]一种学习评价方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910608821.6 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN112199974A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 陈崇明 申请(专利权)人: TCL集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G10L15/26;G06Q50/20
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 黄志云
地址: 516006 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 学习 评价 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种学习评价方法,其特征在于,包括:

获取学习影像信息,基于所述学习影像信息提取特征信息;所述特征信息包括行为特征图像和语音特征信息;

将所述行为特征图像输入经过训练的行为识别模型,得到行为识别结果;所述行为识别结果用于标识所述行为特征图像中的行为动作;

基于所述语音特征信息确定语音识别结果;

基于所述行为识别结果和所述语音识别结果确定所述学习影像信息的评价信息。

2.如权利要求1所述的学习评价方法,其特征在于,在所述将所述行为特征图像输入预先训练好的行为识别模型,得到行为识别结果之前,还包括:

获取样本行为图像训练集;所述样本行为图像训练集包括样本行为特征图像及其对应的行为标记;

基于所述样本行为图像训练集进行训练,得到用于输出行为特征图像的行为识别结果的行为识别模型;所述行为识别模型用于对所述行为特征图像进行识别,获取所述行为特征图像的行为识别结果;其中,所述行为识别模型的输入为带有行为标记的样本行为特征图像,所述行为识别模型的输出为所述样本行为特征图像的行为识别结果。

3.如权利要求2所述的学习评价方法,其特征在于,在所述将所述行为特征图像输入预先训练好的行为识别模型,得到行为识别结果之后,还包括:

当检测到所述行为识别模型无法识别出所述行为特征图像的行为识别结果时,获取所述行为特征图像的标记结果;

将所述行为特征图像及其标记结果关联添加至所述样本行为图像训练集以更新所述样本行为图像训练集;

基于更新后的样本行为图像训练集对所述行为识别模型进行优化训练。

4.如权利要求1所述的学习评价方法,其特征在于,在所述将所述行为特征图像输入预先训练好的行为识别模型,得到行为识别结果之后,还包括:

基于所述行为识别结果对所述行为特征图像进行分类;

基于分类后的所述行为特征图像和预设音乐库,生成成长图册;所述成长图册用来展示分类后的行为特征图像和从预设音乐库中为所述分类后的行为特征图像选择的音乐。

5.如权利要求1所述的学习评价方法,其特征在于,所述获取学习影像信息,基于所述学习影像信息提取特征信息;所述特征信息包括行为特征图像和语音特征信息,包括:

当检测到人体图像信息时,获取初始学习影像信息;

对所述初始学习影像信息进行预设处理,得到学习影像信息;

基于所述学习影像信息提取特征信息。

6.如权利要求5所述的学习评价方法,其特征在于,所述基于所述学习影像信息提取特征信息,包括:

基于所述学习影像信息确定所述学习影像信息对应的图像信息和语音信息;

基于所述图像信息确定行为特征图像,基于所述语音信息确定语音特征信息。

7.如权利要求5所述的学习评价方法,其特征在于,在所述基于所述行为识别结果和所述语音识别结果确定所述学习影像信息的评价信息之后,还包括:

基于所述评价信息、预设评价信息与建议信息之间的对应关系,确定所述评价信息对应的建议信息。

8.如权利要求7所述的学习评价方法,其特征在于,在所述基于所述评价信息、预设评价信息与建议信息之间的对应关系,确定所述评价信息对应的建议信息之后,还包括:

将所述学习影像信息、所述评价信息和所述建议信息发送至绑定的设备上。

9.如权利要求1-8任一项所述的学习评价方法,其特征在于,还包括:

当检测到当前时间处于所述学习时间段时,向预设的娱乐设备发出用于禁止使用所述娱乐设备的控制指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL集团股份有限公司,未经TCL集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910608821.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top