[发明专利]一种miRNA数据与转录组数据贯穿分析的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910608867.8 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN112201303A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 夏昊强;周煌凯;高川 申请(专利权)人: 广州基迪奥科技服务有限公司
主分类号: G16B20/00 分类号: G16B20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 511462 广东省广州市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 mirna 数据 转录 贯穿 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.本发明提出一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,包括如下步骤:

步骤S1,对样本进行小RNA测序,对小RNA测序数据进行生物信息分析,根据miRNA的表达量,筛选得到差异表达的miRNA;

步骤S2, 对样本进行转录组测序,并对转录组测序数据进行生物信息分析,根据mRNA的表达量,筛选得到差异表达的mRNA;

步骤S3,选择小RNA测序和转录组测序得到的差异表达的miRNA和差异表达的mRNA进行后续关联分析。

2.如权利要求1一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:所述的对样本进行小RNA测序并对小RNA测序数据进行生物信息分析;得到样本中miRNA的表达量,根据p0.05且|log2FC|1筛选出差异表达的miRNA;对于两组样本,是直接根据上述标准筛选得到差异表达的miRNA;对于多组样本,是取多个比较组差异表达的miRNA并集。

3.如权利要求1一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:步骤S1中不仅限于根据miRNA表达量筛选出差异表达的miRNA,还可以对差异表达的miRNA进行靶基因预测,并对差异表达的miRNA的靶基因进行GO或者KEGG功能富集分析等。

4.如权利要求1一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:所述的对样本进行转录组测序并对转录组数据进行生物信息分析,得到样本中mRNA的表达量,根据FDR0.05 且 |log2FC|1筛选出差异表达的mRNA;对于两组样本,是直接根据上述标准筛选得到差异表达的mRNA;对于多组样本,是取多个比较组差异表达的mRNA并集。

5.如权利要求1一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:步骤S2中不仅限于筛选出差异表达的mRNA,还可以对差异表达的mRNA进行GO或KEGG功能富集分析等。

6.如权利要求1一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:所述的选择小RNA测序和转录组测序得到的差异表达的miRNA和差异表达的mRNA进行关联分析;miRNA与mRNA存在相互调控关系需满足两个条件:1)miRNA和mRNA存在靶向关系;2)miRNA和mRNA表达量负相关;具体包括如下步骤:

步骤S3.1 筛选出满足miRNA与mRNA存在靶向关系,根据miRNA和靶基因的差异表达结果及两者的靶向关系结果,筛选出表达量负相关的miRNA-靶基因对;

步骤S3.2 miRNA靶向能力分析,miRNA靶向基因的数量可在一定程度上反映出miRNA的调控能力,对miRNA靶向基因数量进行统计;结果可以通过以miRNA靶基因数量为横坐标,以靶向特定数量靶基因的miRNA数量为纵坐标的miRNA靶基因数量分布图进行结果展示;

步骤S3.3 基因结合miRNA能力分析,基因结合miRNA的数量可在一定程度上反映该基因参与调控的能力,对基因结合miRNA的数量进行统计;分析结果以基因结合miRNA数量分布图进行展示,横坐标为被靶向miRNA数量,纵坐标为mRNA数量;

步骤S3.4 miRNA负相关靶基因富集分析,对上述步骤中筛选出的miRNA负相关的靶基因进行GO富集分析、KEGG富集分析;

步骤S3.5 cytoscape分析,利用Cytoscape构建调控网络图。

7.如权利要求6一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析方法,其特征在于:所述的筛选miRNA与mRNA存在靶向关系,且表达量负相关的miRNA-靶基因对;包括对两组样本和多组样本间进行筛选;0对于两组样本,即筛选出样本中差异表达的miRNA出现上调, 其对应靶基因出现下调;或者样本中差异表达的miRNA出现下调,其对应的靶基因出现上调的miRNA-靶基因对;对于多组样本,结合miRNA和靶基因的相关性及两者靶向关系分析结果,计算pearson相关系数,根据“相关系数小于-0.7且p值小于0.05”的标准筛选出表达量负相关的miRNA-靶基因对。

8.一种miRNA测序和转录组学测序数据的贯穿分析系统,包括:

小RNA测序分析单元,用于对实验样本进行小RNA测序,对小RNA测序数据进行生物信息分析,根据miRNA的表达量,筛选得到差异表达的miRNA,并对差异表达的miRNA进行靶基因预测,可以对差异表达的miRNA的靶基因进行GO/KEGG功能富集分析;

转录组测序分析单元,用于对实验样本进行转录组测序,并对转录组测序数据进行生物信息分析,根据mRNA的表达量,筛选得到差异表达的mRNA,可以对差异表达的mRNA进行GO/KEGG功能富集分析;

贯穿分析单元,用于将所述小RNA测序分析单元获得的差异表达的miRNA测序数据和所述转录组测序分析单元获得的差异表达的mRNA测序数据进行贯穿分析。

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