[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采用分割模型对待检测对象的医学图像进行图像分割，确定目标分割图像；

判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；

所述判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

采用预设的级联判断操作，判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；其中，所述级联判断操作包括至少一个与所述目标分割图像的连通域的属性相关的阈值判断操作；

若存在，则对所述医学图像执行门控操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的级联判断操作，判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

获取所述目标分割图像中的连通域数量和所述目标分割图像的体素数量；

将所述连通域数量和所述体素数量的比值与预设的第一阈值进行对比，得到第一对比结果；

根据第一对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

当第一对比结果为所述连通域数量和所述体素数量的比值不大于预设的第一阈值时，则获取所述目标分割图像中最大体积连通域内的体素数量和所述目标分割图像的全部连通域内的总体素数量；

将所述最大体积连通域内的体素数量和所述总体素数量的比值与预设的第二阈值进行对比，得到第二对比结果；

根据第二对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

当第二对比结果为所述最大体积连通域内的体素数量和所述总体素数量的比值大于预设的第二阈值时，则将所述最大体积连通域内的体素数量与预设的阈值范围进行对比，得到第三对比结果；

根据第三对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第三对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

当第三对比结果为所述最大体积连通域内的体素数量未超出预设的阈值范围时，则确定所述目标分割图像中存在感兴趣区域；

或者，当第三对比结果为所述最大体积连通域内的体素数量超出预设的阈值范围时，则确定所述目标分割图像中不存在感兴趣区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将样本医学图像输入初始分割模型，得到预测感兴趣区域；其中，所述样本医学图像中包括原始医学图像和已标记感兴趣区域的医学图像；

根据所述预测感兴趣区域与已标记感兴趣区域，计算所述预测感兴趣区域与所述已标记感兴趣区域之间的相似值，将1与所述相似值的差值作为损失函数的值；

根据所述损失函数的值对所述初始分割模型进行模型训练，得到所述分割模型。

7.一种图像检测装置，其特征在于，所述装置包括：

分割模块，用于采用分割模型对待检测对象的医学图像进行图像分割，确定目标分割图像；

判断模块，用于判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；

所述判断模块包括判断单元，所述判断单元用于采用预设的级联判断操作，判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；其中，所述级联判断操作包括至少一个与所述目标分割图像的连通域的属性相关的阈值判断操作；

执行模块，用于若存在，则对所述医学图像执行门控操作。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。