[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采用分割模型对待检测对象的医学图像进行图像分割，确定目标分割图像；判断所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；若存在，则对所述医学图像执行门控操作。采用本方法得到的感兴趣区域更加准确。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

PET-CT是将PET与CT融为一体，由PET提供病灶详尽的功能与代谢等分子信息，而CT提供病灶的精确解剖定位，一次显像可获得全身各方位的断层图像，因此，PET-CT成像越来越多地应用到对人体各个部位的检测上。其中，PET(Positron Emission ComputedTomography)指的是正电子发射型计算机断层显像，CT(Computed Tomography)指的是电子计算机断层扫描成像。

一般在对心脏区域进行PET-CT成像时，由于心脏不断地跳动，因此心脏区域在PET成像上会出现伪影现象，这样就会导致整个PET图像的质量降低。为了解决PET伪影这个问题，一般在成像之后，首先利用图像分割算法对图像进行分割得到目标分割图像，并基于目标分割图像采用位置计算算法确定出心脏位置；最后根据确定出的心脏位置，采用门控技术对该PET图像进行去伪影处理，以此来提高图像的质量。

但是上述在对心脏位置进行计算时，存在计算的心脏位置不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像检测方法，该方法包括：

采用分割模型对待检测对象的医学图像进行图像分割，确定目标分割图像；

判断上述目标分割图像中是否存在感兴趣区域；

若存在，则对上述医学图像执行门控操作。

在其中一个实施例中，上述判断目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

采用预设的级联判断操作，判断目标分割图像中是否存在感兴趣区域；其中，上述级联判断操作包括至少一个与目标分割图像的连通域的属性相关的阈值判断操作。

在其中一个实施例中，上述采用预设的级联判断操作，判断目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

获取目标分割图像中的连通域数量和目标分割图像的体素数量；

将上述连通域数量和上述体素数量的比值与预设的第一阈值进行对比，得到第一对比结果；

根据第一对比结果确定上述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。

在其中一个实施例中，上述根据第一对比结果确定目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

当第一对比结果为连通域数量和体素数量的比值不大于预设的第一阈值时，则获取目标分割图像中最大体积连通域内的体素数量和目标分割图像的全部连通域内的总体素数量；

将上述最大体积连通域内的体素数量和上述总体素数量的比值与预设的第二阈值进行对比，得到第二对比结果；

根据第二对比结果确定上述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。

在其中一个实施例中，上述根据第二对比结果确定所述目标分割图像中是否存在感兴趣区域，包括：

当第二对比结果为最大体积连通域内的体素数量和总体素数量的比值大于预设的第二阈值时，则将上述最大体积连通域内的体素数量与预设的阈值范围进行对比，得到第三对比结果；

根据第三对比结果确定上述目标分割图像中是否存在感兴趣区域。