[发明专利]一种超大规模数据的预估方法和装置

权利要求书

1.一种超大规模数据的预估方法，其特征在于，包括：

根据预置条件对待计算数据进行切分，将所述待计算数据切分成多个分组；

按比例从每个所述分组中抽取部分用户组成样本数据，使得从一个分组中抽取出来的待计算数据占所述样本数据的比例与所述一个分组占所述待计算数据的比例相同；

从所述样本数据中随机选取部分数据构成子样本数据，并按多个预置属性对所述子样本数据进行分类形成多个预估表；

将预置的业务需求与相应的预估表关联并生成数据脚本，所述预置的业务需求与至少一个预置属性相关；

对所述数据脚本进行计算生成预估结果；

根据预置的属性参考值与所述多个预估表中的属性实际值比较，判断所述属性实际值是否在预置的置信区间内，若在，将所述预估结果作为最终结果输出；若所述属性实际值不在预置的置信区间内，则根据预置规则对所述预估结果进行处理生成相应的预估区间，并将所述预估区间作为最终结果输出。

2.根据权利要求1所述的超大规模数据的预估方法，其特征在于，还包括：

预先根据作为参考的属性对所述待计算数据进行计算，得到所述属性参考值。

3.根据权利要求1所述的超大规模数据的预估方法，其特征在于，根据预置规则对所述预估结果进行处理生成相应的预估区间具体包括：

若存在n个所述属性实际值不在所述置信区间内，则计算n个所述属性实际值与对应的n个所述属性参考值之间偏差的百分比x1％，x1％，……xn％，然后生成预估区间[A*(x1*x2*…xn),A+(1-x1)*A+(1-x2)*A+……+(1-xn)*A]。

4.一种超大规模数据的预估装置，其特征在于，包括：

切分单元，用于根据预置条件对待计算数据进行切分，将所述待计算数据切分成多个分组；

样本数据构建单元，用于按比例从每个所述分组中抽取部分用户组成样本数据，使得从一个分组中抽取出来的待计算数据占所述样本数据的比例与所述一个分组占所述待计算数据的比例相同；

预估表生成单元，用于从所述样本数据中随机选取部分数据构成子样本数据，并按多个预置属性对所述子样本数据进行分类形成多个预估表；

数据脚本生成单元，用于将预置的业务需求与相应的预估表关联并生成数据脚本，所述预置的业务需求与至少一个预置属性相关；

计算单元，用于对所述数据脚本进行计算生成预估结果；

比较单元，用于根据预置的属性参考值与所述多个预估表中的属性实际值比较，判断所述属性实际值是否在预置的置信区间内，若在，将所述预估结果作为最终结果输出；

预估区间生成单元，用于当所述属性实际值不在预置的置信区间时，根据预置规则对所述预估结果进行处理生成相应的预估区间，并将所述预估区间作为最终结果输出。

5.根据权利要求4所述的超大规模数据的预估装置，其特征在于，还包括：

属性参考值计算单元，用于预先根据作为参考的属性对所述待计算数据进行计算，得到所述属性参考值。

6.根据权利要求4所述的超大规模数据的预估装置，其特征在于，所述预估区间生成单元具体用于：

当所述属性实际值不在预置的置信区间且存在n个所述属性实际值不在所述置信区间内时，计算n个所述属性实际值与对应的n个所述属性参考值之间偏差的百分比x1％，x1％，……xn％，然后生成预估区间[A*(x1*x2*…xn),A+(1-x1)*A+(1-x2)*A+……+(1-xn)*A]。