[发明专利]个人电子银行账户安全检测方法及装置

权利要求书

1.一种个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，包括：

获取目标个人电子银行账户的数据并对获取的所述数据进行预处理得到所述数据对应的特征值；其中，所述数据包括目标个人在电子银行办理业务留存的个人信息、银行卡信息、账户设置信息、渠道信息和登录设备信息；所述个人信息包括客户基础信息、证件信息、联络信息；所述银行卡信息包括银行卡类型信息、银行卡密码强度信息、银行卡最近使用时间信息、临时挂失信息；所述账户设置信息包括对外转账权限设置信息、电子商务权限设置信息、缴费支付权限设置信息、理财类交易认证权限设置信息、余额变动提醒设置信息、登录提醒设置信息、免密交易设置信息、交易限额设置信息、线上境外无卡支付权限设置信息、线下境内交易地区权限设置信息、线下境外交易国家/地区权限设置信息、线下交易时间权限设置信息、电子银行安全介质类型信息、电子银行密码强度信息；所述渠道信息包括：电子银行渠道使用信息、柜台及人工渠道使用信息、自助渠道使用信息、合作方渠道使用信息、第三方快捷支付渠道使用信息；所述登录设备信息包含：设备编号信息、设备硬件信息、银行应用版本信息、运行程序信息、网络连接信息、操作系统权限信息、操作系统版本信息、关键路径文件信息、浏览器插件信息；

将所述特征值输入预设的安全评估模型，并将该安全评估模型的输出作为目标个人电子银行账户的安全性检测结果，其中，所述安全评估模型为应用个人信息、银行卡介质信息、账户设置信息、渠道信息和登录设备信息训练得到的预测模型；

其中，训练所述安全评估模型的步骤包括：

获取多份个人电子银行账户的历史数据，其中，所述历史数据包括所述个人信息、银行卡介质信息、账户设置信息、渠道信息和登录设备信息；

基于XGBoost算法，应用所述历史数据对安全评估模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，所述对获取的所述数据进行预处理得到所述数据对应的特征值，包括：

对获取的所述数据进行筛选处理得到筛选数据；

对所述筛选数据进行归一化处理得到所述筛选数据对应的特征值。

3.根据权利要求2所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，所述对获取的所述数据进行筛选处理得到筛选数据，包括：

删除获取的所述数据中符合预设条件的部分数据得到筛选数据。

4.根据权利要求1所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，在所述基于XGBoost算法，应用所述历史数据对安全评估模型进行训练之前，还包括：

对所述历史数据进行数据清洗和数据标注；

对经数据清洗和数据标注的历史数据进行特征提取，得到对应的历史特征数据；

相对应的，所述应用所述历史数据对安全评估模型进行训练，包括：

应用所述历史特征数据对所述安全评估模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，在所述应用所述历史特征数据对所述安全评估模型进行训练之前，还包括：

将经所述历史特征数据划分为训练集和测试集；

相对应的，所述应用所述历史特征数据对安全评估模型进行训练，包括：

应用所述训练集对所述安全评估模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，在所述应用所述训练集对所述安全评估模型进行训练之后，还包括：

应用所述测试集对当前训练得到的安全评估模型进行测试，并根据测试结果调整该安全评估模型。

7.根据权利要求1所述的个人电子银行账户安全检测方法，其特征在于，所述目标个人电子银行账户的数据包括：个人信息、银行卡信息、账户设置信息、渠道信息和登录设备信息。