[发明专利]一种仿真图片置信度评价方法

权利要求书

1.一种仿真图片置信度评价方法，其特征在于，包括：

根据样本集中一张样本图像的图像特征得到至少一种实数值结果；所述图像特征能够使得待测图像集中任意两张图计算出的所述实数值结果不相同的概率大于预设阈值；

根据如下公式计算所述待测图像的第i个实数值结果对应的置信度评价值分量：

其中N为样本集图片总数；χ_i表示样本图片的第i个实数值结果所在区间中的指定值；Θ_i(χ_i)表示χ_i所在区间内的样本图像数量；χ_fi表示根据待测图片计算出的第i个实数值结果；

对所有实数值结果的置信度评价值分量计算平均值，得到置信度评价结果。

2.根据权利要求1所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，在计算所述待测图像的第i个实数值结果对应的置信度评价值分量之后，还包括对第i个实数值结果对应的置信度评价值分量进行归一化处理的步骤。

3.根据权利要求2所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，对第i个实数值结果对应的置信度评价值分量进行归一化处理的计算过程为：

其中s为大于1的预设系数，f_i为经过归一化的第i个实数值结果对应的置信度评价值分量。

4.根据权利要求1所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，所述图像特征能够使得第i个实数值结果具有确定的上界和下界。

5.根据权利要求1所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，所述图像特征能够使得第i个实数值结果相互独立。

6.根据权利要求1所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，实数值结果包括无序度，无序度的计算公式为：

其中k是图像的像素灰度级数，M为图片中含有的像素点的个数，n_i′是图片中具有第i'级灰度的像素个数，表示向上取整。

7.根据权利要求1所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，实数值结果包括图像主频ρ_m，计算公式为：

a_p＝∑G_ijI^p

其中p为小于5的自然数；G_ij为图像中像素位置(i,j)的灰度。

8.根据权利要求7所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，实数值结果包括频差σ_m，计算公式为：

其中s_p＝∑G_ijI^psin(ρ_mI)，i″为图像中像素位置(i,j)的横坐标。

9.根据权利要求8所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，实数值结果包括主灰度G_m，计算公式为：

10.根据权利要求9所述的仿真图片置信度评价方法，其特征在于，实数值结果包括次频ρ_n，计算公式为：

其中：