[发明专利]一种元器件损耗检测方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明属于工业视觉检测领域，尤其涉及一种元器件损耗检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：采集元器件在当前采样时刻的图像；对所述元器件在当前采样时刻的图像进行特征编码，得到所述元器件在当前采样时刻的状态特征；对所述元器件在当前采样时刻的状态特征进行时序编码间的状态融合，得到所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征；获取所述元器件在前一采样时刻的状态模式，并使用所述元器件在前一采样时刻的状态模式对所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征进行模式匹配，得到所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果；根据所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果确定所述元器件在当前采样时刻的损耗检测结果。

技术领域

本发明属于工业视觉检测领域，尤其涉及一种元器件损耗检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

组成工业设备的各种工业元器件在被使用的过程中会持续地产生损耗，元器件的损耗积累到一定程度就会对工业设备的安全运行造成不利的影响，因此，有必要对元器件的损耗进行定期的检测，以保证工业设备的安全运行。但是，现有技术中，在进行元器件损耗检测时，大多采用的是人工检测的方式，检测精度和检测效率均较低，难以满足实际的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种元器件损耗检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有的元器件损耗检测方法检测精度和检测效率均较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种元器件损耗检测方法，可以包括：

采集元器件在当前采样时刻的图像；

对所述元器件在当前采样时刻的图像进行特征编码，得到所述元器件在当前采样时刻的状态特征；

对所述元器件在当前采样时刻的状态特征进行时序编码间的状态融合，得到所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征；

获取所述元器件在前一采样时刻的状态模式，所述元器件在前一采样时刻的状态模式为根据所述元器件在前一采样时刻的融合状态特征构建的状态模式；

使用所述元器件在前一采样时刻的状态模式对所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征进行模式匹配，得到所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果；

根据所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果确定所述元器件在当前采样时刻的损耗检测结果。

进一步地，所述对所述元器件在当前采样时刻的状态特征进行时序编码间的状态融合，得到所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征包括：

获取所述元器件在前一采样时刻的融合状态特征；

对所述元器件在前一采样时刻的融合状态特征和所述元器件在当前采样时刻的状态特征进行融合处理，得到所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征。

进一步地，在获取所述元器件在前一采样时刻的状态模式之前，还包括：

使用预设的卷积神经网络对所述元器件在前一采样时刻的融合状态特征进行卷积操作及下采样操作；

将所述卷积神经网络最后一层输出的小尺度特征图确定为所述元器件在前一采样时刻的状态模式。

进一步地，所述使用所述元器件在前一采样时刻的状态模式对所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征进行模式匹配包括：

使用所述元器件在前一采样时刻的状态模式作为卷积核，对所述元器件在当前采样时刻的融合状态特征进行卷积操作，并将卷积操作的结果作为所述模式匹配结果。

进一步地，在得到所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果之后，所述元器件损耗检测方法还可以包括：

根据所述元器件在当前采样时刻的模式匹配结果预测所述元器件在下一采样时刻的损耗检测结果。