[发明专利]建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法及系统有效
申请号: | 201910619474.7 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110412871B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 杨晓茹;周霄天;金超 | 申请(专利权)人: | 北京天泽智云科技有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京华圣典睿知识产权代理有限公司 11510 | 代理人: | 赵景平 |
地址: | 100191 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑 区域内 辅助 设备 能耗 预测 处理 方法 系统 | ||
1.一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法,其特征在于,所述方法包括:
利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内的辅助设备的运行参数;
根据所述辅助设备的运行参数预测辅助设备能耗;
其中,所述利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内的辅助设备的运行参数包括:
当历史数据量少于设定数量时,通过机理驱动的方式建立辅助设备及其环境的物理模型,并基于所述物理模型确定对应所述环境的空气非稳态对流换热的控制模型的参数,利用所述控制模型确定辅助设备的运行参数;
在历史数据积累到设定数量后,通过数据驱动的方式,根据所述历史数据建立辅助设备运行模型,并利用所述辅助设备运行模型确定辅助设备的运行参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述通过机理驱动的方式建立辅助设备及其环境的物理模型包括:
以建筑区域相关参数作为输入自变量,以环境参数、辅助设备数量及类型作为边界条件建立辅助设备及其环境的物理模型;
所述历史数据包括:辅助设备数量及类型、建筑区域相关参数、环境参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算辅助设备总能耗;
根据所述辅助设备总能耗和历史能耗数据对能耗计算公式中的参数进行修正。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以辅助设备总能耗最低为目标建立决策优化模型;
利用所述决策优化模型优化所述辅助设备的启停时间和顺序。
5.一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理系统,其特征在于,所述系统包括:
运行参数确定模块,用于利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内的辅助设备的运行参数
能耗预测模块,用于根据所述辅助设备的运行参数预测辅助设备能耗;
其中,所述运行参数确定模块包括:
机理驱动模块,用于当历史数据量少于设定数量时,通过机理驱动的方式建立辅助设备及其环境的物理模型,并基于所述物理模型确定对应所述环境的空气非稳态对流换热的控制模型的参数,利用所述控制模型确定辅助设备的运行参数;
数据驱动模块,用于在历史数据积累到设定数量后,通过数据驱动的方式,根据所述历史数据建立辅助设备运行模型,并利用所述辅助设备运行模型确定辅助设备的运行参数。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,
所述机理驱动模块以建筑区域相关参数作为输入自变量,以环境参数、辅助设备数量及类型作为边界条件建立辅助设备及其环境的物理模型;
所述历史数据包括:辅助设备数量及类型、建筑区域相关参数、环境参数。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
总能耗计算模块,用于计算辅助设备总能耗;
参数修正模块,用于根据所述辅助设备总能耗和历史能耗数据对能耗计算公式中的参数进行修正。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
决策优化模型建立模块,用于以辅助设备总能耗最低为目标建立决策优化模型;
决策优化模块,用于利用所述决策优化模型优化所述辅助设备的启停时间和顺序。
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