[发明专利]建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法，其特征在于，所述方法包括：利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内的辅助设备的运行参数；根据所述辅助设备的运行参数预测辅助设备能耗。利用本发明，可以提高预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种建筑区域内的辅助设备能耗 预测处理方法及系统。

背景技术

目前，大多数建筑区域都存在有以下问题：粗放的能源利用模式和过 度的能源消耗，比如，某车间需通过辅助设备(空调机组、新风系统等) 使车间环境温湿度处于恒定值，而车间温湿度的不稳定性，自动控制程序 及人工启停程序繁琐等问题致使车间辅助设备需要处于常开状态，当车间 某段时间无生产计划或生产排程较低时，辅助设备的冗余运行导致能源利 用率降低。这种问题严重制约了企业的可持续发展。因此针对建筑区域内 的辅助设备的能耗预测和优化十分必要。

现有的能源设备能耗预测和优化通常局限于纯数据驱动或纯机理驱动 方式，但这两种方式均存在一定的问题。其中，建筑区域内的辅助设备所 采集到的数据面临所覆盖的运行工况不全、数据量不足等问题，导致纯数 据驱动算法所训练出的模型具有局限性；同时，为保证建筑区域参数需求， 辅助设备运行状态和时间均为冗余供应，历史数据中不存在能耗最优时的 运行参数，数据不具有参考性；因此，预测结果的准确性较低。纯机理驱动方式由于是通过仿真模型进行预测，预测结果同样不理想。

发明内容

本发明实施例提供一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法及系 统，以提高预测结果的准确性。

为此，本发明提供如下技术方案：

一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理方法，所述方法包括：

利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内的辅助设备的 运行参数；

根据所述辅助设备的运行参数预测辅助设备能耗。

可选地，所述利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定建筑区域内 的辅助设备的运行参数包括：

当历史数据量少于设定数量时，通过机理驱动的方式建立辅助设备及 其环境的物理模型，并基于所述物理模型确定对应所述环境的空气非稳态 对流换热的控制模型的参数，利用所述控制模型确定辅助设备的运行参数；

在历史数据积累到设定数量后，通过数据驱动的方式，根据所述历史 数据建立辅助设备运行模型，并利用所述辅助设备运行模型确定辅助设备 的运行参数。

可选地，所述通过机理驱动的方式建立辅助设备及其环境的物理模型 包括：

以建筑区域相关参数作为输入自变量，以环境参数、辅助设备数量及 类型作为边界条件建立辅助设备及其环境的物理模型；

所述历史数据包括：辅助设备数量及类型、建筑区域相关参数、环境 参数。

可选地，所述方法还包括：

计算辅助设备总能耗；

根据所述辅助设备总能耗和历史能耗数据对能耗计算公式中的参数进 行修正。

可选地，所述方法还包括：

以辅助设备总能耗最低为目标建立决策优化模型；

利用所述决策优化模型优化所述辅助设备的启停时间和顺序。

一种建筑区域内的辅助设备能耗预测处理系统，所述系统包括：

运行参数确定模块，用于利用机理驱动和数据驱动相结合的方式确定 建筑区域内的辅助设备的运行参数

能耗预测模块，用于根据所述辅助设备的运行参数预测辅助设备能耗。