[发明专利]一种电网故障诊断方法、装置及配电开关监控终端

权利要求书

1.一种电网故障诊断方法，其特征在于，应用于配电开关监控终端，且所述配电开关监控终端设置有具有运算处理能力的元件，包括：

获取神经网络模型；

获取当前待检数据；

根据所述神经网络模型对所述当前待检数据进行分析，确定故障为潜在故障或者已发故障。

2.如权利要求1所述的电网故障诊断方法，其特征在于，具有运算处理能力的元件为下述任一种元件：

GPU、FPGA、CPU。

3.如权利要求2所述的电网故障诊断方法，其特征在于，所述获取神经网络模型包括：

获取待处理数据，所述待处理数据包括配电开关监控终端工作环境数据、电网运行数据、配电主站发送的通讯数据；

过滤所述待处理数据，得到预处理数据；

根据所述预处理数据，构建所述神经网络模型。

4.如权利要求3所述的电网故障诊断方法，其特征在于，当故障为潜在故障时，还包括：

分析所述潜在故障，得到所述潜在故障的发生概率和潜在故障类型；

发送所述发生概率和所述潜在故障类型至系统级芯片，以便所述系统级芯片发送控制指令至执行单元。

5.如权利要求3所述的电网故障诊断方法，其特征在于，当故障为已发故障时，还包括：

确定所述已发故障的故障类型；

定位所述已发故障的故障位置；

发送所述故障类型和所述故障位置至系统级芯片，以便所述系统级芯片发送控制指令至执行单元。

6.如权利要求5所述的电网故障诊断方法，其特征在于，所述确定所述已发故障的类型包括：

利用模式识别确定所述已发故障的所述类型。

7.如权利要求3至6任一项所述的电网故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述预处理数据，构建神经网络模型包括：

获取训练数据；

根据所述预处理数据和所述训练数据，构建所述神经网络模型。

8.如权利要求7所述的电网故障诊断方法，其特征在于，在所述根据所述神经网络模型对当前数据进行分析之前，还包括：

存储所述神经网络模型。

9.一种电网故障诊断装置，其特征在于，应用于配电开关监控终端，且所述配电开关监控终端设置有具有运算处理能力的元件，包括：

第一获取模块，用于获取神经网络模型；

第二获取模块，用于获取当前待检数据；

分析模块，用于根据所述神经网络模型对所述当前待检数据进行分析，确定故障为潜在故障或者已发故障。

10.一种配电开关监控终端，其特征在于，包括：

系统级芯片，用于接收当前待检数据；

具有运算处理能力的元件，用于获取神经网络模型；获取当前待检数据；根据所述神经网络模型对所述当前待检数据进行分析，确定故障为潜在故障或者已发故障。