[发明专利]一种电网故障诊断方法、装置及配电开关监控终端

说明书

本申请公开了一种电网故障诊断方法，应用于配电开关监控终端，且所述配电开关监控终端设置有具有运算处理能力的元件，包括获取神经网络模型；获取当前待检数据；根据所述神经网络模型对所述当前待检数据进行分析，确定故障为潜在故障或者已发故障。本申请中的故障诊断方法直接在配电开关监控终端上进行，对当前待检数据进行诊断，不需将数据发送至配电主站，增强电网运行的鲁棒性，符合电网实时性要求，且减轻了配电主站的压力。此外，本申请还提供一种具有上述优点的装置和配电开关监控终端。

技术领域

本申请涉及电力自动化技术领域，特别是涉及一种电网故障诊断方法、装置及配电开关监控终端。

背景技术

配电开关监控终端(简称FTU)是安装在配电室或馈线上的智能终端设备，具有遥控、遥测、遥信，故障检测功能，并与配电自动化主站通信，提供配电系统运行情况和各种参数即监测控制所需信息，包括开关状态、电能参数、相间故障、接地故障以及故障时的参数，并执行配电主站下发的命令，对配电设备进行调节和控制，实现故障定位、故障隔离和非故障区域快速恢复供电等功能。

近年来，随着配电自动化建设的快速推进，FTU数据采集以及存储能力大幅提升，FTU将采集到的数据传输至配电主站或者云端，配电主站或者云端对数据进行处理，对故障进行预测、识别以及定位，从而将命令下发至FTU，FTU在处理大规模数据或者运行一些复杂的算法时，耗时长。现行数据处理机制也无法对FTU采集的数据进行最大化利用，并且此种方式决策响应延迟高，响应时间过长，不符合电网应用实时性的要求。

因此，FTU如何对采集的数据进行有效利用，对故障进行诊断是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种电网故障诊断方法、装置和配电开关监控终端，以解决现有技术中依靠配电主站分析数据，缺乏实时性的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种电网故障诊断方法，应用于配电开关监控终端，且所述配电开关监控终端设置有具有运算处理能力的元件，包括：

获取神经网络模型；

获取当前待检数据；

根据所述神经网络模型对所述当前待检数据进行分析，确定故障为潜在故障或者已发故障。

可选的，具有运算处理能力的元件为下述任一种元件：

GPU、FPGA、CPU。

可选的，所述获取神经网络模型包括：

获取待处理数据，所述待处理数据包括配电开关监控终端工作环境数据、电网运行数据、配电主站发送的通讯数据；

过滤所述待处理数据，得到预处理数据；

根据所述预处理数据，构建所述神经网络模型。

可选的，当故障为潜在故障时，还包括：

分析所述潜在故障，得到所述潜在故障的发生概率和潜在故障类型；

发送所述发生概率和所述潜在故障类型至系统级芯片，以便所述系统级芯片发送控制指令至执行单元。

可选的，当故障为已发故障时，还包括：

确定所述已发故障的故障类型；

定位所述已发故障的故障位置；

发送所述故障类型和所述故障位置至系统级芯片，以便所述系统级芯片发送控制指令至执行单元。

可选的，所述确定所述已发故障的类型包括：

利用模式识别确定所述已发故障的所述类型。

可选的，所述根据所述预处理数据，构建神经网络模型包括：