[发明专利]基于订单的项目推荐方法以及装置在审
申请号: | 201910621168.7 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110490748A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 赵艳波 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 11637 北京智信禾专利代理有限公司 | 代理人: | 赵杰<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易用户 交易 项目推荐 历史交易数据 类目 图谱 查找 订单处理 订单页面 交易场景 交易习惯 用户交易 构建 偏好 申请 匹配 记录 展示 | ||
1.一种基于订单的项目推荐方法,其特征在于,包括:
获取交易用户的历史交易数据,以及所述交易用户的交易订单中记录的交易类目;
基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目,作为待推荐项目;
通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目。
2.根据权利要求1所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述知识图谱中包含有知识路径,所述知识路径由历史交易数据对应的数据知识节点、交易类目对应的类目知识节点以及项目对应的项目知识节点组成;
并且,所述知识路径设置有对应的路径权重,所述知识路径对应的路径权重与选择该知识路径中项目知识节点对应的项目向交易用户进行推荐的推荐次数和/或推荐频率呈正相关。
3.根据权利要求2所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述知识图谱,采用如下方式进行构建:
获取历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易用户的历史交易订单的交易类目,以及针对所述历史交易订单向所述历史交易用户推荐的项目;
根据所述历史交易用户的历史交易数据、所述历史交易订单的交易类目和向所述历史交易用户推荐的项目三者之间的映射关系,生成三者的映射关系对应的知识路径;所述知识路径包含有三者各自对应的知识节点;
基于所述知识路径包含的知识节点对所述知识路径进行融合,获得所述知识图谱。
4.根据权利要求2所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述基于所述历史交易数据和所述交易类目在预先构建的知识图谱中查找所述交易订单对应的项目,作为待推荐项目,包括:
基于所述历史交易数据中包含的用户数据,在所述知识图谱中查找与所述用户数据匹配的数据知识节点,作为第一知识节点;
基于所述历史交易数据中包含的所述交易用户的交易偏好,在所述知识图谱中与所述第一知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易偏好匹配的数据知识节点,作为第二知识节点;
若存在,在所述知识图谱中与所述第二知识节点连接且具有相邻关系的知识节点中查找是否存在与所述交易类目匹配的类目知识节点,作为第三知识节点;
若存在,将所述知识图谱中与所述第三知识节点具有相邻关系的项目知识节点作为目标知识节点,并将所述目标知识节点对应的项目作为所述待推荐项目。
5.根据权利要求4所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目,包括:
确定所述第一知识节点、所述第二知识节点、所述第三知识节点和所述目标知识节点在所述知识图谱中组成的目标知识路径;
根据所述目标知识路径对应的路径权重,选择路径权重最高的至少一条目标知识路径对应的待推荐项目在所述订单页面展示。
6.根据权利要求2所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述通过在所述交易订单的订单页面展示所述待推荐项目的方式向所述交易用户推荐所述待推荐项目步骤执行之后,包括:
确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目;
判断所述目标项目的支付类型与所述交易订单的支付类型是否一致;
若是,生成所述交易订单和所述目标项目二者对应的支付订单并进行支付。
7.根据权利要求6所述的基于订单的项目推荐方法,其特征在于,所述确定所述交易用户在所述订单页面展示的所述待推荐项目中选择的目标项目步骤执行之后,包括:
根据所述交易用户选择的所述目标项目,对所述知识图谱进行调整;
其中,对所述知识图谱进行调整,包括:增大所述目标项目在所述知识图谱中对应的知识路径的路径权重。
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