[发明专利]一种基于大数据分析的种植系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的种植系统，其特征在于：所述种植系统包括销售趋势分析模块和种植方案生成模块，所述销售趋势分析模块与种植方案生成模块连接。

2.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的种植系统及方法，其特征在于：所述销售趋势分析模块包括数据采集模块和数据预估模块，所述数据采集模块包括销量数据采集模块和销售单价采集模块，所述销量数据采集模块包括线上销量数据采集模块和线下销量数据采集模块，所述销售单价采集模块包括线上销售单价采集模块和线下销售单价采集模块，所述数据预估模块包括销量数据预估模块、销售单价预估模块和销售总额预估模块，所述销量数据预估模块包括线上销量数据预估模块和线下销量数据预估模块，所述线上销量数据预估模块与线上销量数据采集模块连接，所述线下销量数据预估模块与线下销量数据采集模块连接，所述销售单价预估模块包括线上销售单价预估模块和线下销售单价预估模块，所述线上销售单价预估模块与线上销售单价采集模块连接，所述线下销售单价预估模块与线下销售单价采集模块连接，所述销售总额预估模块包括线上销售总额预估模块和线下销售总额预估模块，所述线上销售总额预估模块与线上销量数据预估模块、线上销售单价预估模块连接，所述线下销售总额预估模块与线下销量数据预估模块、线下销售单价预估模块连接，所述种植方案生成模块与销量数据预估模块、销售单价预估模块和销售总额预估模块连接，所述种植方案生成模块用于输出绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植占比。

3.一种基于大数据分析的种植方法，其特征在于：所述种植方法包括以下步骤：

S1：输出绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的销售趋势：

S11：分别采集绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的历史销售数据；

S12：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的预估销售数据；

S2：生成绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植方案：

S21：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的销售预估总额；

S22：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植占比。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的种植方法，其特征在于：所述步骤S11中的历史销售数据包括前N1年的线上年销售数量、前N1年的线下年销售数量、前N2月的线上月销售单价、前N2月的线上月销售数量和前N2月的线下月销售单价，N1、N2均为常数，记

绿芦笋前N1年每年的线上年销售数量分别为G1(1)、G1(2)、...、G1(N1)，绿芦笋前N1年每年的线下年销售数量分别为G2(1)、G2(2)、...、G2(N1)；

紫芦笋前N1年每年的线上年销售数量分别为P1(1)、P1(2)、...、P1(N1)，紫芦笋前N1年的每年的线下年销售数量分别为P2(1)、P2(2)、...、P2(N1)；

白芦笋前N1年每年的线上年销售数量分别为W1(1)、W1(2)、...、W1(N1)，白芦笋前N1年每年的线下年销售数量分别为W2(1)、W2(2)、...、W2(N1)；

绿芦笋前N2月每月的线上月销售单价分别为G3(1)、G3(2)、...、G3(N2)，前N2月每月的线上月销售数量分别为G4(1)、G4(2)、...、G4(N2)，前N2月每月的线下月销售单价分别为G5(1)、G5(2)、...、G5(N2)；

紫芦笋前N2月的每月的线上月销售单价分别为P3(1)、P3(2)、...、P3(N2)，前N2月每月的线上月销售数量分别为P4(1)、P4(2)、...、P4(N2)，前N2月每月的线下月销售单价分别为P5(1)、P5(2)、...、P5(N2)；

白芦笋前N2月的每月的线上月销售单价分别为W3(1)、W3(2)、...、W3(N2)，前N2月每月的线上月销售数量分别为W4(1)、W4(2)、...、W4(N2)，前N2月每月的线下月销售单价分别为W5(1)、W5(2)、...、W5(N2)。