[发明专利]一种基于大数据分析的种植系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的种植系统及方法，所述种植系统包括销售趋势分析模块和种植方案生成模块，所述销售趋势分析模块与种植方案生成模块连接。所述销售趋势分析模块包括数据采集模块和数据预估模块，所述数据采集模块包括销量数据采集模块和销售单价采集模块，所述销量数据采集模块包括线上销量数据采集模块和线下销量数据采集模块，所述销售单价采集模块包括线上销售单价采集模块和线下销售单价采集模块，所述数据预估模块包括销量数据预估模块、销售单价预估模块和销售总额预估模块，所述销量数据预估模块包括线上销量数据预估模块和线下销量数据预估模块。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，具体是一种基于大数据分析的种植系统及方法。

背景技术

芦笋富含多种氨基酸、蛋白质和维生素，是世界十大名菜之一，在国际市场上享有蔬菜之王的美称。由于芦笋的种植管理简单，采收期长，芦笋售价相对其他蔬菜较贵，所以越来越多的人芦笋作为经济作物。芦笋主要包括绿芦笋、白芦笋和紫芦笋，虽然他们都属于芦笋类，但绿芦笋、白芦笋和紫芦笋的单价和销量却不相同，因此人们在种植绿芦笋、白芦笋、紫芦笋无法进行合理的种植布局，从而有可能导致人们种植芦笋的收益较少，也有可能导致绿芦笋、白芦笋、紫芦笋市场的不稳定。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的种植系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据分析的种植系统，该种植系统包括销售趋势分析模块和种植方案生成模块，销售趋势分析模块与种植方案生成模块连接。

作为优选方案，所述销售趋势分析模块包括数据采集模块和数据预估模块，所述数据采集模块包括销量数据采集模块和销售单价采集模块，所述销量数据采集模块包括线上销量数据采集模块和线下销量数据采集模块，所述销售单价采集模块包括线上销售单价采集模块和线下销售单价采集模块，所述数据预估模块包括销量数据预估模块、销售单价预估模块和销售总额预估模块，所述销量数据预估模块包括线上销量数据预估模块和线下销量数据预估模块，所述线上销量数据预估模块与线上销量数据采集模块连接，所述线下销量数据预估模块与线下销量数据采集模块连接，所述销售单价预估模块包括线上销售单价预估模块和线下销售单价预估模块，所述线上销售单价预估模块与线上销售单价采集模块连接，所述线下销售单价预估模块与线下销售单价采集模块连接，所述销售总额预估模块包括线上销售总额预估模块和线下销售总额预估模块，所述线上销售总额预估模块与线上销量数据预估模块、线上销售单价预估模块连接，所述线下销售总额预估模块与线下销量数据预估模块、线下销售单价预估模块连接，所述种植方案生成模块与量数据预估模块、销售单价预估模块和销售总额预估模块连接，所述种植方案生成模块用于输出绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植占比。

一种基于大数据分析的种植方法，该种植方法包括以下步骤：

S1：输出绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的销售趋势：

S11：分别采集绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的历史销售数据；

S12：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的预估销售数据；

S2：生成绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植方案：

S21：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的销售预估总额；

S22：分别计算绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植占比。

在上述技术方案中，根据绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的销售趋势来生成绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植方案，使得绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的种植布局更加合理；通过对进行绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的历史销售数据进行处理和优化，从而提高绿芦笋、白芦笋、紫芦笋的预估销售数据的准确率。