[发明专利]基于图数据库的数字孪生方法及系统

权利要求书

1.一种基于图数据库的数字孪生方法，其特征在于，包括：

获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据；

根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体；

将每个目标领域模型之间的模型关系和每个数字虚体之间的虚体关系存入到图数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

2.根据权利要求1所述的基于图数据库的数字孪生方法，其特征在于，在所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体之后，所述方法还包括：

获取每个数字虚体的时序数据，并将所述时序数据存入到时序数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

3.根据权利要求1所述的基于图数据库的数字孪生方法，其特征在于，所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体，包括：

根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，并根据识别结果反馈信息进行判断，若判断获知，在所述模型数据库中识别到物理实体对应的领域模型，则将物理实体和对应的领域模型进行匹配，得到物理实体的目标领域模型；

若判断获知，在所述模型数据库中未识别到物理实体对应的领域模型，则根据所述模型数据库中现有的模型构建新的领域模型，以得到物理实体的目标领域模型。

4.根据权利要求3所述的基于图数据库的数字孪生方法，其特征在于，在所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体之后，所述方法还包括：

根据每个目标领域模型之间的模型关系，以及所述识别结果反馈信息，对所述领域模型识别算法进行优化，并对模型数据库中每个模型进行更新。

5.根据权利要求1所述的基于图数据库的数字孪生方法，其特征在于，在所述获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据之前，所述方法还包括：

获取基础模型，并根据所述基础模型构建多个领域模型；

将所述基础模型和多个领域模型存入到模型数据库，以用于获取物理实体的目标领域模型。

6.一种基于图数据库的数字孪生系统，其特征在于，包括：

实体信息获取模块，用于获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据；

领域模型识别模块，用于根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体；

服务模块，用于将每个目标领域模型之间的模型关系和每个数字虚体之间的虚体关系存入到图数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

7.根据权利要求6所述的基于图数据库的数字孪生系统，其特征在于，所述系统还包括：

时序数据服务模块，用于获取每个数字虚体的时序数据，并将所述时序数据存入到时序数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

8.根据权利要求6所述的基于图数据库的数字孪生系统，其特征在于，所述服务模块还包括数字孪生服务子模块，用于根据物理实体的地址信息，在物理实体和数字虚体之间进行双向映射，并将双向映射信息存储到数字虚体数据库。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于图数据库的数字孪生方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于图数据库的数字孪生方法的步骤。