[发明专利]基于图数据库的数字孪生方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于图数据库的数字孪生方法及系统，包括：获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据；根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体；将每个目标领域模型之间的模型关系和每个数字虚体之间的虚体关系存入到图数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。本发明实施例可以快速识别物理实体的领域模型，从而建立基于图数据库的数据孪生，使得领域模型的构建效率和检索应用效率提升，简化了数字孪生的构建过程。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图数据库的数字孪生方法及系统。

背景技术

数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器数据和历史数据等信息，集成多学科、多物理量、多尺度和多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

目前，数字孪生作为一个新概念在工业互联网领域被广泛应用，用以实现对工业对象和工业流程的全面洞察。然而，现有的数字孪生技术，构建数字虚体的效率较低，数字孪生系统的构建过程复杂，在产品设计、制造以及服务中的应用所带来的优势不明晰，导致现有的数字孪生得不到较好的应用。

因此，现在亟需一种基于图数据库的数字孪生方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于图数据库的数字孪生方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图数据库的数字孪生方法，包括：

获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据；

根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体；

将每个目标领域模型之间的模型关系和每个数字虚体之间的虚体关系存入到图数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

进一步地，在所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体之后，所述方法还包括：

获取每个数字虚体的时序数据，并将所述时序数据存入到时序数据库，以用于构建基于图数据库的数字孪生。

进一步地，所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体，包括：

根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，并根据识别结果反馈信息进行判断，若判断获知，在所述模型数据库中识别到物理实体对应的领域模型，则将物理实体和对应的领域模型进行匹配，得到物理实体的目标领域模型；

若判断获知，在所述模型数据库中未识别到物理实体对应的领域模型，则根据所述模型数据库中现有的模型构建新的领域模型，以得到物理实体的目标领域模型。

进一步地，在所述根据每个物理实体的实体信息描述数据，通过领域模型识别算法对模型数据库的领域模型进行识别，得到每个物理实体的目标领域模型，并根据每个目标领域模型构建对应物理实体的数字虚体之后，所述方法还包括：

根据每个目标领域模型之间的模型关系，以及所述识别结果反馈信息，对所述领域模型识别算法进行优化，并对模型数据库中每个模型进行更新。

进一步地，在所述获取物理空间中每个物理实体的实体信息描述数据之前，所述方法还包括：