[发明专利]基于不确定性上界估计的飞行器离散滑模自适应控制方法有效
申请号: | 201910626185.X | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110456636B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 许斌;程怡新;杨舒;曲浩然;梁捷 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 刘新琼 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 不确定性 上界 估计 飞行器 离散 自适应 控制 方法 | ||
1.一种基于不确定性上界估计的飞行器离散滑模自适应控制方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:考虑一类飞行器纵向通道动力学模型:
其中,Xs=[V,h,α,γ,q]T为状态变量,Uc=[δe,β]T为控制输入;V表示速度,γ表示航迹倾角,h表示高度,α表示攻角,q表示俯仰角速度,δe表示舵偏角,β表示节流阀开度;T、D、L和Myy分别表示推力、阻力、升力和俯仰转动力矩;m、Iyy、μ和r分别表示质量、俯仰轴的转动惯量、引力系数以及距地心的距离;
步骤2:定义高度跟踪误差其中hd为高度参考指令;
设计航迹角指令γd为:
其中,kh>0和ki>0,为高度参考指令的一阶导数;
步骤3:定义姿态X=[x1,x2,x3]T,其中x1=γ,x2=θp,x3=q,θp=α+γ;因为Tsinα远小于L,在控制器设计过程中忽略;
姿态子系统(3)-(5)写成以下严格反馈形式:
其中,是根据(1)-(5)得到的未知函数,是已知函数;
速度子系统(1)写成如下形式:
其中,fV是根据(1)-(5)得到的未知项,gV已知;
步骤4:考虑采样时间Ts非常小,通过欧拉近似法得到姿态子系统离散模型:
建立速度子系统的离散模型:
V(k+1)=V(k)+TsfV(k)+TsgV(k)β(k) (10)
将姿态子系统离散模型(9)变换为等价预测模型如下:
其中,
步骤5:针对姿态子系统,基于模型(11),利用反步法设计离散滑模自适应控制器;
第1步:
定义跟踪误差其中为航迹角指令;
设计滑模面
s1(k)=e1(k) (12)
由模型(11)和公式(12)可得
定义系统不确定性D1(k)=F1C(k),不确定性存在未知上界
设计虚拟控制量
其中,q1>0是趋近速度指数且满足1-q1Ts>0,为的估计值;
由公式(13)可得
令k1=k-2,定义上界估计误差σ1(k1)为
设计不确定性上界自适应更新律为
其中,0<m1<1是正常数,λ1(k1)≥0为修正步长且由下式得到
第2步:
定义误差其中由上一步给出;
设计滑模面
s2(k)=e2(k) (20)
由模型(11)和公式(20)可得
定义系统不确定性不确定性存在未知上界
设计虚拟控制量
其中,q2>0是趋近速度指数且满足1-q2Ts>0,为的估计值;
由公式(21)可得
令k2=k-1,定义上界估计误差σ2(k2)为
设计不确定性上界自适应更新律为
其中,0<m2<1是正常数,λ2(k2)≥0为修正步长且由下式得到
第3步:
定义跟踪误差其中由上一步给出;
设计滑模面
s3(k)=e3(k) (28)
由模型(11)和公式(28)可得
定义系统不确定性不确定性存在未知上界
设计实际控制量,即舵偏角如下
其中,q3>0是趋近速度指数且满足1-q3Ts>0,为的估计值;
由公式(29)可得
定义上界估计误差σ3(k)为
设计不确定性上界自适应更新律为
其中,0<m3<1是正常数,λ3(k)≥0为修正步长且由下式得到
步骤6:针对速度子系统,定义速度跟踪误差为eV(k)=V(k)-Vd(k),其中Vd(k)为速度参考指令;
设计滑模面
sV(k)=eV(k) (36)
由模型(10)和公式(36)可得
定义系统不确定性DV(k)=TsfV(k),不确定性存在未知上界
设计速度控制器,即节流阀开度如下:
其中,qV>0是趋近速度指数且满足1-qVTs>0,为的估计值;
由公式(37)可得
DV(k)=sV(k+1)-V(k)-TsgV(k)β(k)+Vd(k+1) (40)
定义上界估计误差σV(k)为
设计不确定性上界自适应更新律为
其中,0<mV<1是正常数,λV(k)≥0为修正步长且由下式得到
步骤7:根据步骤5中(31)得到的舵偏角δe(k)和步骤6中(39)得到的节流阀开度β(k),返回到飞行器的动力学模型(1)-(5),对高度和速度进行跟踪控制。
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