[发明专利]暖区暴雨识别与分类的方法及系统在审
申请号: | 201910626534.8 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110489619A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 董甫 | 申请(专利权)人: | 董甫 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06F16/909;G06Q50/26 |
代理公司: | 35245 厦门一品恒润知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 夏钰<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 325500 浙江省温*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 暖区 暴雨 环流背景 预设 分类 预报准确率 分布特征 气候特征 气象领域 一次发生 点数据 判定 地理 气象 预测 | ||
1.一种暖区暴雨识别与分类的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设地理范围内设定时段的气象格点数据;
通过预设识别模型判定识别暖区暴雨;
根据天气学环流背景对暖区暴雨进行分类。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“获取预设地理范围内设定时段的气象格点数据”方法包括:
设定预设地理范围为北纬20°-28°,西经106°-117°;
获取设定时间内的分辨率为0.1°*0.1°降水格点数据;
读取气象格点再分析资料、台风路径资料、天气图资料,获取设定时间内的天气系统的风场、涡度、温度、相对湿度、气压及台风路径数据;
建立台风数据库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“通过预设识别模型判定识别暖区暴雨”方法包括:
选取6小时累积降水大于等于30毫米的格点数据,剔除台风暴雨的降水样本;判断降水样本北纬28°以南地区是否存在锋面;若是,计算降水样本区域至锋面的距离判定是否识别为暖区暴雨;若否,根据降水样本区域预设范围内的风场确定是否识别为暖区暴雨。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过温度、相对湿度计算850hPa的假相当位温,根据所述假相当位温梯度值判断是否存在锋面;和/或
当存在锋面时,计算降水样本区域至锋面的距离,当所述距离大于200km时判定为暖区暴雨;和/或
当无锋面时,降水样本区域200km范围内的风场无地面北风则判定为暖区暴雨。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“根据天气学环流背景对暖区暴雨进行分类”方法包括:
根据风场、气压场、涡度场分别创建切变线型、低涡型、偏南风型三种影响系统,根据所述影响系统中预设参数划分暖区暴雨的类型。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述“根据所述影响系统中预设参数划分暖区暴雨的类型”方法包括:
根据相邻格点的风场判定格点是否为切变点,当连续切变点能达到5个经、纬距以上时,若降水样本中心位于涡度值2*10-5s-1的等值线200km以内,判定为切变线型暖区暴雨;
当格点周围呈现气旋式环流,格点的气压低于周围8个格点中的6个,涡度值大于2*10-5s-1时,若降水样本中心位于涡度值2*10-5s-1的等值线200km以内,判定为低涡型暖区暴雨;
当降水样本的格点同时不满足切变线型与低涡型时,若降水样本区域内的风场为偏南风时,判定为偏南风型暖区暴雨。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述“根据相邻格点的风场判定格点是否为切变点”方法包括:
当相邻两格点间左格点为北风,右格点为南风,则判定为纬向型切变;
当相邻两格点间上格点为东风,下格点为西风,则判定为径向型切变;
若格点满足纬向型切变和/或径向型切变时,则判定为切变点。
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时获取气象格点数据,确定影响系统中预设参数值,预测暖区暴雨的类型。
9.一种暖区暴雨识别与分类的系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取模块:用于获取预设范围内设定时段的气象格点数据;
识别模块:用于通过预设识别模型判定识别暖区暴雨;
分类模块:用于根据天气学环流背景对暖区暴雨进行分类。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法的步骤。
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