[发明专利]暖区暴雨识别与分类的方法及系统

说明书

本发明涉及气象领域，具体涉及一种暖区暴雨识别与分类的方法及系统，包括获取预设地理范围内设定时段的气象格点数据；通过预设识别模型判定识别暖区暴雨；根据天气学环流背景对暖区暴雨进行分类。本发明根据暖区暴雨发生时的天气学背景，对暖区暴雨进行识别、分类，有利于讨论暖区暴雨的整体分布特征以及气候特征；而且本发明把握暖区暴雨发生时的天气学条件或模型，实现对下一次发生同样或相似环流背景时的暖区暴雨进行相对较好的预测从而能够提高暖区暴雨的预报准确率；即节省了大量的资源，又方便快捷。

技术领域

本发明涉及气象领域，具体涉及一种暖区暴雨识别与分类的方法及系统。

背景技术

一般来说，降雨是由于冷暖气团交汇产生的，是在有利的大尺度环流背景下，多尺度天气系统相互作用的产物。华南位于低纬度地区，降水活动受到低纬度系统与中高纬度系统的共同影响，是我国平均年雨量最大、暴雨次数最多、汛期最长的地区，汛期雨季从4月份开始，直到9月份结束，降水呈明显的双峰结构，以对流性降水为主。其中，华南暖区暴雨是华南暴雨的一大特点，一般是指发生在华南地面锋面南侧暖区，或是在南岭至南海北部没有锋面存在，华南地区不受冷空气或变性冷高脊控制时产生的暴雨。大量研究表明，暖区暴雨与锋面暴雨在触发机制、维持和发展机制、动力和热力的结构、与大尺度系统的相互作用以及中尺度对流环境等方面具有很大的不同，暖区暴雨的触发条件十分复杂，局地性强，相比于锋面降水，暖区暴雨产生的降水强度更大，降水范围更小，因此预报难度更大，常造成重大的经济损失和人员伤亡。因此对华南暖区暴雨的研究是我国暴雨研究的重难点。目前关于暖区暴雨的研究至少存在以下不足之处：

一、尽管已有大量关于暖区暴雨的研究，但前人主要集中于个例分析，从整体上分析暖区暴雨的分布特点以及天气学背景的研究较少；

二、对暖区暴雨采用主观的方法进行识别与分类，而主观的方法即费时又费力，还伴随有人工误差，不符合现代信息化，智能化的要求。

综上所述，现有技术中，即便是中尺度数值天气预报模式对暖区暴雨的预报能力也十分有限，漏报很多，暖区暴雨预报仍是天气预报中的难点，因此，研究一种能够对暖区暴雨进行客观的识别、分类及预测的方法和系统以期解决暖区暴雨预报难点问题十分必要。

发明内容

本发明至少解决的技术问题是：如何对暖区暴雨进行客观的识别、分类及预测。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种暖区暴雨识别与分类的方法，所述方法包括：

获取预设地理范围内设定时段的气象格点数据；

通过预设识别模型判定识别暖区暴雨；

根据天气学环流背景对暖区暴雨进行分类。

进一步的，所述“获取预设地理范围内设定时段的气象格点数据”方法包括：

设定预设地理范围为北纬20°-28°，西经106°-117°；

获取设定时间内的分辨率为0.1°*0.1°降水格点数据；

读取大气格点再分析资料、台风路径资料、天气图资料，获取设定时间内的天气系统的风场、涡度、温度、相对湿度、气压及台风路径数据；

建立台风数据库。

进一步的，所述“通过预设识别模型判定识别暖区暴雨”方法包括：

选取6小时累积降水大于等于30毫米的格点数据，剔除台风暴雨的降水样本；

判断降水样本北纬28°以南地区是否存在锋面；若是，计算降水样本区域至锋面的距离判定是否识别为暖区暴雨；若否，根据降水样本区域预设范围内的地面风场确定是否识别为暖区暴雨。

进一步的，所述方法还包括：